任意时间段量的统计

如果查询时间段是维中的成员，那么这段时间的量的汇总可以直接得出！（缺省状态下，维中成员是按级别
汇总的），如查询1997年或1997年3月的汇总，可以使用以下语句：
select
    {[Time2].[1997]} on columns,
   {[Customers].[Country].members} on rows
from Sales
where ([Measures].[Store Sales])
或[Time].[1997].[Q1].[3]
但很多情况下，客户希望得到任意时间段的汇总！通常，我们可以这样实现：
如：1997.1.8--1997.5.13
with member [Time2].[1997.1.8--1997.5.13] as 'sum([Time2].[1997].[Q1].[1].[8]:[Time2].[1997].[Q2].[5].[13])'
select
    {[Time2].[1997.1.8--1997.5.13]} on columns,
   {[Customers].[Country].members} on rows
from Sales
where ([Measures].[Store Sales])

注意事项：
1）时间段的起始和结束日期必须是同一级别；
2）未知系统是否会优化查询，所以尽可能使用聚集：如1997.1.8--1997.5.13可以分解为：
sum([Time2].[1997].[Q1].[1].[8]:[Time2].[1997].[Q1].[1].[31])+
sum([Time2].[1997].[Q1].[2]:[Time2].[1997].[Q1].[3])+
[Time2].[1997].[Q2].[4]+
sum([Time2].[1997].[Q2].[5].[1]:[Time2].[1997].[Q2].[5].[13])
分段尽可能优化，并且可以使用减法！！
如：
sum([Time2].[1997].[Q1]:[Time2].[1997].[Q2])-
sum([Time2].[1997].[Q1].[1].[1]:[Time2].[1997].[Q1].[1].[7])-
sum([Time2].[1997].[Q2].[5].[14]:[Time2].[1997].[Q2].[6].[30])

以上个人意见，仅供参考！