Mod_python 3.2.8中文手册

第一章 简介

1.1性能

 

使用mod_python的主要优势在于比传统CGI更高的性能。一个测试，使用在Pentium 1.2GHz的机器上运行Red Hat Linux 7.3。使用4种类型的脚本，基于标准的CGI导入模块(以典型的Python CGI脚本开始)，然后输出'Hello!'，测试10000次请求作为基准。

标准CGI： 23 次请求/秒

mod_python CGI处理器： 385 次请求/秒

mod_python 发布处理器： 476 次请求/秒

mod_python 处理器： 1203 次请求/秒

 

1.2可移植性

apache是按照阶段处理请求的(比如：读取请求、处理请求头、检查存取等)。这些阶段可以分别用处理器调用的函数来实现。传统上，使用C语言编写处理器模块。mod_python提供了使用Python拜你些apache处理器扩展apache功能的方法。更多的apache请求处理过程，参考"Apache API Notes"，或者参考"Mod_python-Integrating Python with Apache"文件。

为了方便的从CGI移植，标准的mod_python处理器提供了CGI模拟环境，允许用户不修改遗留下来的脚本，而在大多数时候无需进行任何修改。

参考：

http://dev.apache.org

apache开发者资源

http://www.modpython.org/python10/

mod_python-整合Python和Apache，出现在Python 10(?)

 

1.3历史

mod_python起源于Httpdapy项目(1997)。很久以后Httpdapy才被叫做mod_python，因为Httpdapy并不是特定用于apache服务器的。Httpdapy设计成跨平台的，而实际上主要从Netscape服务器开始(追溯到1997年的Nsapy)。

摘录自Httpdapy项目的README文件的描述将Python嵌入到apache服务器的挑战与解决方法。

""" #小字体

在我多年前开发第一个WEB应用程序时就发现CGI访问数据库非常慢，因为每次点击请求都会装入解释器并执行数MB的数据。数据库往往都很大，并将大量时间浪费在数据库的连接/认证等"意义重大"的事情上，像DNS查询、编码与解码、内存分配等等。在应用提速的压力下，我尝试过使用Python和多种工具的综合使用。我并不迷信微软的ASP，又被Netscape的性能和满是臭虫而郁闷。"Cold Fusion"(冷聚变)看起来有希望，但我稍后学会了HTML类标签的书写方式，可读性跟汇编有一拼。比如PHP。但是我真的很想用Python来写东西。

就在同时有关Python互联网编程的书籍出版了，其中将Python嵌入到Netscape服务器的方式立即引起了我的注意。我在我的项目中使用了这个例子，并在稍后开发了我自己的改进版，叫做Nsapy，并在WindowsNT和Solaris上编译。

尽管Nsapy仅能工作在Netscape服务器上，但是出于灵活通用的面向对象设计，在Python精灵中，很容易移植到其他的WEB服务器。

后来，曾经流行的Netscape服务器挂了，我就将Nsapy移植到最流行的服务器apache上。所以从Nsapy衍生出了Httpdapy。

"""

继续这个传奇，你会想到将Httpdapy移植到其他服务器上，实际上他们比预想要复杂而且枯燥。

反之，提供一个类似于Perl语言的apache扩展mod_perl一样或更好性能的部件会更有意思。

俱往矣，mod_python的第一个版本发布于2000年5月。

 

完成...

 

 

 

 

第二章安装

注意：获得关于安装的帮助和其他问题的最好地方是mod_python的邮件列表。可以发送标题为"subscribe"的邮件到mod_python-request@modpython.org。

 

2.1先决条件

Python 2.2.1或更新的版本，早起版本将无法使用。

apache 2.0.40或更新的版本，如果要使用apache 1.3.x，请使用mod_python的版本2.7.x。

编译mod_python需要有apache和Python的包含文件，并且确保安装了Python标准库。如果你从源代码安装了Python和apache，那么你已经拥有了这些了。如果你使用了预打包软件，如RPM或其他方式则只有二进制版本，而没有源码。通常apache和Python的包含文件和库文件在各自的"development"包中。如果你不确定拥有这些重要文件，请从源码安装Python和apache，或者阅读你系统的文档以了解如何获得开发包。

 

2.2编译

有两种链接apache模块的方式：静态的和DSO方式。

DSO方式现在非常流行，并推荐用于mod_python的安装。模块被编译成共享库，并在运行时动态装入。

DSO方式的优势在于安装模块时无需重新编译apache。关于DSO机制的详细信息参见http://httpd.apache.org/docs-2.0/dso.html。

当前版本的mod_python仅支持DSO方式。

静态链接是一种较老的方式，比动态连接的方式支持更多的平台，但是较少使用。主要的缺陷是必须要重新编译apache，在很多情况下并不是一个好的选择。

2.2.1运行./configure

./configure脚本将会分析你的运行环境，并创建自定义的Make文件用于你的系统。使用autoconf生成的./configure包含如下内容：

查看apxs程序是否存在。这个程序作为apache标准发行版的一部分提供DSO支持。如果找不到则无法实现DSO功能。使用--with-apxs指定选项：

$ ./configure --with-apxs=/usr/local/apache/bin/apxs

强烈建议使用这个选项。

检查Python版本，并尝试找到libpython参数变量的二进制发行版。缺省时可以在Path变量中找到python。如果找到的首个python二进制版本不适合mod_python，则可以手动指定python的路径使用--with-python，如：

$ ./configure --with-python=/usr/local/bin/python2.3

设置mod_python保留的互斥锁数量。在某些系统中，互斥锁是一种有限的资源。增加最大互斥锁数量将会增加使用session锁定的性能。缺省值是8，一个性能不错的数值是32。使用-with-max-locks选项：

$ ./configure --with-max-locks=32

这个选项是在3.2.0版本开始提供的。

尝试查找flex并确定版本。如果PATH中找不到flex则configure会出错。如果版本不对则会给出警告。一般可以忽略这个警告，除非需要重新创建src/psp_parser.c。剖析器(parser)会被PSP调用，使用flex的C语言书写。要求的版本是2.5.31，在大多数平台上2.5.4并不合适。所以已经源码里已经包含了一个psp_parser.c的副本。如果需要编译src/psp_parser.c则需要获取正确版本的flex。如果PATH中的flex版本有误，则可用-with-flex选项：

$ ./configure --with-flex=/usr/local/bin/flex

这是3.2.0版本中的新特性

构建mod_python文档时需要用到python的源代码。可以如果不需要文档，可以忽略这个选项。如果需要则用--with-python-src选项：

$ ./configure --with-python-src=/usr/src/python2.3

这个是3.2.0版本中的新特性

2.2.2运行make

开始构建过程，简单的运行如下即可：

$ make

 

2.3安装

2.3.1运行make install

这个安装过程必须在root用户下完成：

$ su

# make install

这将会简单的将二进制版本复制到apache的libexec目录。

并且会安装python-libraries到site-packages并编译他们。

如果你想只安装python库或者只安装DSO，可以用如下make目标：

# make install_py_lib

# make install_dso

2.3.2配置apache

按照DSO模式安装的apache，需要在httpd.conf中加入启动mod_python的句子：

LoadModule python_module libexec/mod_python.so

实际的mod_python.so路径可能有所变化，但是make install将会显示这个文件的确切路径。

 

2.4测试

注意次部分内容仅适用于3.x版本，如果使用2.7.x版本，你需要找到更适合的文档。

创建一个在WEB站点可见的目录，如htdocs/test。

在httpd.conf或者.htaclearcase/" target="_blank" >ccess文件中添加如下内容。如果是在.htaccess文件中，则无需<Directory>标签。并且确保httpd.conf文件中的AllowOverride目标至少包含FileInfo，缺省是None，将会无法工作。

<Directory /APACHEHOME/htdocs/test>

AddHandler mod_python .py

PythonHandler mptest

PythonDebug On

</Directory>

重定向所有以.py结尾的URL到mod_python处理器。mod_python收到请求之后查找合适的处理器来处理请求。这里有个简单的自定义处理器叫mptest。我们看看如何定义这个处理器。

此时如果修改了主配置文件httpd.conf则需要重启apache来使之生效。

编辑mptest.py文件在htdocs/test目录。

from mod_python import apache

def handler(req):

req.content_type='text/plain'

req.write("Hello, world!")

return apache.OK

指向URL路径到mptest.py。将会看到"Hello, world!"。如果看不到则参考故障处理。

依照配置文件的规则，指定任何.py文件都会最终指向mptest.py做处理。因为已经明确的指定了mptest做处理器。如果需要用不同的处理器处理不同的文件则需要更高层的处理器，比如publisher发布器、mpservlets或vampire。这些都是动态装入的处理器。

如果都运行无误则转入第三章，入门。

参考：

http://home.comcast.net/d.popowich/mpservlets

http://www.dscpl.com.au/projects/vampire

 

2.5故障处理

如果出现问题，可以按照如下的处理：

检查错误输出

检查服务器错误日志

单处理执行apache

$ ./httpd -X

这样将会显示更多有用信息

从mod_python3.2.0开始，可以使用mod_python.testhandler来诊断你的配置。添加到httpd.conf文件：

<Location /mpinfo>

SetHandler mod_python

PythonHandler mod_python.testhandler

</Location>

这时指向你的/mpinfo的URL则会显示一些信息帮助处理mod_python的问题。

在mod_python邮件列表提问，并确保提供如下信息：

mod_python版本

操作系统类型、名字、版本号

Python版本、非常规的编辑选项

apache服务器版本

相关的apache配置，.htaccess

相关的Python代码

 

完成...

 

 

 

 

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原文转自：http://www.ltesting.net