因此,这又引出了下一个问题:如何提高算法预测的准确性?
DataHunter认为,大数据分析与人工决策相结合的方式,其核心原理就是利用人工思维的主观能动性与创造性,发掘电影票房中潜在、但关键的影响因子,最终来得出结论。
对此,猫眼提出的解决方案是:目前算法都是实时训练和预测的,就是针对一个新的待预测电影,实时选取相似电影,并训练模型以及预测,模型的超参数是提前训练好的,短期不会变化,算法的精度随着样本的积累或越来越好。当新样本积累到一定程度,猫眼会对模型重新优化(模型的选择,超参数的优化)。