机器人都能写新闻了?(2)

　　最后，机器人无法按照人类阅读的喜好和习惯来生产可读性高的文字，只能按照“预设的逻辑规则”来辨认数据中的事实和关键趋势，然后从词库中选取恰当的词汇进行描述，相比人工写作运用灵活的逻辑组织稿件和用生动的语言风格来打动读者，“机器人记者”们只能自叹不如。

　　因此，从整体来看，机器人参与创作的新闻偏于事实类报道，而对于分析、解读、抒情题材类的新闻，仍需要大量的人工编辑。

　　机器正在取代人类的工作。IBM的深蓝曾经打败过世界棋王。在这个智能时代，即使是最有创造性的工作之一：写作，也是可以由机器完成的。

　　雅虎和美联社的相当一部分财报和体育新闻都是机器人写的。它们使用的都是一家叫做Automated Insights的公司开发的软件WordSmith。只要导入最新的数据，1分钟最快可以生成2000篇报道。

　　为了测试机器人和记者谁能写出更好的报道，NPR的驻白宫记者，前任商业记者Scott Horsley和 WordSmith 进行了一场比赛。

　　比赛规则是： Horsley和WordSmith一起等Denny’s餐饮公司出财报，两“人”同时开写一篇短报道，比的主要是速度和质量。

　　Horsley开始很得意： 他是Denny家的常客，甚至有熟识的侍应生知道他喜欢吃什么，他以为能在熟悉的题材中占上风。然而在速度上遭到了挫败：机器人两分钟就写完了，他花了整整7分钟。

　　不过质量上的结果相反。NPR在Polar上发起了投票。截至发稿时，机器人写的文章获得了912票，人类写的获得了9916票。Horsley的文章虽然更长一些，但语言更简明易懂。

　　NPR的报道称，机器可以通过学习写得更好。通过学习一家媒体上的几千篇文章，它能够大致掌握语言风格，甚至玩些常见的梗。如果我司有一个WordSmith，它大概很快就能get到黄姓编辑和刘姓编辑是怎么回事。

　　而对媒体人来说，更理想的报道方式可能是， 让机器人和记者打配合，前者负责快速、全面、准确地发消息，后者负责后续跟进和深入分析。

　　那么，在这个机器入侵的时代，最难被机器人取代的工作是什么?NPR给出的答案是精神健康和社工类的工作。这类工作只有0.3%的可能会被机器取代，因为它需要运用人的智力、协调沟通能力、还有最重要的人性的力量。而最容易被机器取代的工作则是电话推销员，而且这已经成为了现实——现在连10086都自动打电话来催你交话费办业务了。

　　常常觉得我司还是挺需要几台机器人的，只是不知道它们学不学得会中文。

原文转自：http://mt.sohu.com/20150522/n413564346.shtml