2016年的自动化测试15大趋势(上)

　　春暖花开，步入2016年。回望和总结2015年自动化测试产业的是如何发展，在2016年将会有怎样的新趋势和展望呢?

　　Google Trends中对2015的统计中，展示在自动化测试领域下的各种技术的发展和进步。我们听说越来越多的公司采用敏捷测试方法，移动测试、大数据测试、云测试和一切与敏捷有关的测试领域，现在都热闹非凡。现在，让我们往前看，为那些自动测试领域的社区和企业去寻求2016年多半会发生的事情。

　　自动化测试领域的领军人物Joe Colantonio在最近的一次TestTalks中，关于自动化测试趋势分析，分享了一些他认为可以作为2016年一些趋势分析标志的有趣的想法，这些想法是来自于Google、Indeed和Github的趋势研究 和 对诸如“世界质量报告(World Quality Report)”和ZephyrGlobal(智能与信息报告)等分析的结果。

　　根据世界质量报告的第七版，由Capgemini、Sogeti和惠普公司共同赞助的，基于全球市场领域的，由1560位来自32个不同国家的资深IT管理人员和测试领导者共同进行的研究，得出结论：

　　持续且自动化的安全测试将是关键性的策略

　　敏捷和DevOps将是测试中的重头戏

　　预测分析技术将极大地有助于应用软件准时和高质量的交付。

　　客户与业务的保证将成为人们关注的焦点

　　基于其他一些关键性指标、专家的预测和行业报告等，以下是我们认为将会在2016年掀起新浪潮的几个方面，以呈现自动化测试发展趋势。

　　1. 移动测试

　　象去年一样，由于移动设备和技术的巨大变化，移动测试仍然是测试趋势的重中之重。移动应用软件对软件测试行业将产生重要的影响，主要包括有功能、性能、兼容性、安全性和易用性等方面的测试。专家们还预测，如果移动市场以现有速度的继续发展，那么基于移动的自动化测试迟早会超越网站自动化测试，这只是个时间的问题。由于开源框架、移动DevOps和APP市场的不断增长，这为移动自动化测试开辟了一个很广阔的前景。

　　根据Gartner的预测，到2017年将有超过2680亿的APP移动应用的下载量，并将产生770亿美元的累计收入。

　　2. 大数据测试和预测分析

　　随着大数据测试和预测分析的兴起，大数据实现的质量管理问题将凸显出来。如果缺少质量管理，众多设备、应用和网络形成的巨大的资源网，呈现为非结构化和破碎的数据群，最终会导致错误而为之付出惨重代价。因此，测试和质量先行仍将是最热门的趋势之一。同时，通过大数据采集和分析测试，企业将其目标定位于获取应用软件的行为是否将会满足客户的要求的数据指标。

　　3. API和微服务测试

　　随着对大数据的投资的增加，我们也将看到企业对微服务的投资的增加，因为微服务可以在不改变其他应用程序和流程情况下进行测试，它更容易被测试和部署一个独立的功能，这使得应用软件和产品可以加快上线速度。因为它可以用于测试包含许多小的、独立的流程和体系结构的而构成的复杂应用程序，所以这个趋势必然在 2016年将持续升温。另一方面，为了对应用程序进行全面测试，测试应用程序与其他应用程序之间的依赖关系的接口测试也将是企业的最高要求之一。

　　4. Web 服务和SOA的测试自动化

　　与API和微服务测试一样，Web服务和SOA体系结构的测试作为对应用程序的端到端进行性能测试也将同等重要。现在复杂应用系统的集成，要求测试系统之间消息是否能正确传输和响应，因此，将有越来越多的企业投资于SOA和Web服务的自动化测试。

　　5. 生命周期测试全自动化

　　接口测试、Web服务测试和大数据测试将成为重要的测试发展趋势，可见今年测试自动化将不会仅仅局限在功能测试方面。企业将会开发“端到端的、全生命周期测试的自动化”，要求贯穿整个软件生命周期测试的单元测试、集成测试或系统测试的任何一部分都可以实现自动化。这种趋势肯定会给测试人员提供很多机会，从开始到结束的整个测试生命周期的所有自动化测试技术，而不再仅仅是功能测试的自动化技术。

原文转自：http://www.ltesting.cn/deltestingde/index.php