谈谈测试工具的开发

　　每次做测试架构师，就会面临测试工具的问题。尤其是在System Verification部门，他们的case是在仿真用户对产品的使用，产品的功能不断添加，但是用户的行为却是可遵循的，而且是复杂的，是各种行为的组合。不断地重复测试，似乎是在浪费测试人员的时间。在这种情况下，自动化测试工具就成为提高测试效率，解放测试人员的法宝。

　　如何开发测试工具，有很多需要注意的地方。

　　记得我刚去WiMax部门做测试架构师的时候，WiMax功能测试组需要软件组帮他们做一个截获正常报文，产生错误报文的工具。我和测试人员交流的时候，测试人员说这个工具很不好用。我再去询问软件人员，他们很惊讶。说已经完全按照需求实现了功能，该做的都做了，怎么就不肯用呢?我具体看了看他们的实现，发现基本功能确实都实现了，可是确实没办法用。测试人员不仅仅需要这个软件实现截获和修改报文的功能，更需要在实际的测试过程中灵活地使用它来实现整体的测试。软件人员没有做过测试，无法正确地理解测试人员的需要，再加上两个部门一个在15楼，一个在16楼，交流很不通畅，才造成彼此无法理解，做不出真正需要的东西。我和软件人员坐在一起，仔细地告诉他们我需要怎样来用这个工具，需要他们提供什么样的接口，测试人员该如何接入和管理这个软件，哪些配置要图形化，哪些配置要被自动化工具调用，需要什么样的输出，哪些状态实时显示，哪些数据需要统计，哪些log需要输出到统一的log文档中，等等。他们才恍然大悟，原来截获和修改报文只是很基本的需求，还有那么多事情要做。

　　所以，开发测试工具，最理想的情况是找一个既精通开发，又精通测试的人来做。但这样的人比较难找。更普遍的办法是让软件人员和测试人员紧密合作，互相理解，才能够真正完成可用好用的产品。

　　在我看来，一个好的自动化测试工具，需要注意以下特点：

　　第一，必须将数据、配置和功能分开

　　第二，尽量使用已有的稳定的公开库

　　第三，使用c，java还是tcl，python，各有利弊

　　第四，封装基本功能，提供调用接口，用于测试人员的二次开发

　　第五，尽量采用统一的可直接编辑的格式用于记录数据、配置和log

　　第六，不要求大求全，也不要采用过于复杂和灵活的测试框架，要有针对性，简单为上

　　第七，图形界面友好，符合测试人员的使用习惯

　　第八，注重系统效率，要采用多进程以利用多核CPU

　　第九，提供测试结果采集、统计和log分析页面

　　第十，要考虑如何容纳已有的测试case

　　我们曾经使用过Mobile Metrics的测试套件，据说这个公司只有9个人在开发和维护这个产品，但这个测试套件功能强大，比一般大公司100个人做出来的东西还要好，绝对是我们学习的楷模。这个套件是用c和java写的，底层调用和报文处理都是c，以提高系统性能。用户界面都是java，非常友好。提供了众多的接口调用，封装粒度合理，测试人员可以用非常简单的java语言实现非常复杂的测试行为，如入网、退网、handover等等。提供标准的java调用，让测试人员方便地使用其他标准功能，如产生随机数，条件语句，循环语句，网络连接，文件读写，报文分析等等。

　　还有Spirent的自动化测试套件，这个套件在使用界面上非常友好，配置和执行测试都很方便。我们曾经仿照它的模式来管理自己的测试case。但它不够开放，要想在上面做2次开发不是很容易，需要请Spirent专门派人来协助和培训。Spirent的测试套都是用Tcl写的，我们觉得Tcl在开发大型测试软件的时候有点难度，出了错很难查错，开发环境不够友好，不如c和java方便。Python近几年发展比Tcl快，可以调用的库很多，开发环境也友好一些了。但Tcl和Python的效率都要差一些。我们自己写的测试管理工具还兼容了原先大量使用的内部测试工具，可直接运行原来的case，只是将测试结果和log记录下来。这样就不需要重写了。

　　我们曾经研究过泰克的测试工具。泰克的图形化做得是最面面俱到的，连设计一个测试流程，也只需要用鼠标拉来拉去，这样其实很限制灵活性，只能按照它所设定的模式来设计测试，二次开发很难。它的配置和数据也都是用自有的格式存储的，必须用它的工具来打开和修改。我个人不大喜欢这样的测试工具。

　　我们公司内部也有一些自动化测试的工具，有些是自己开发的，有些是外包的。我也不大喜欢这些工具，因为功能很弱，图形化差，不灵活，也不能与时俱进。这些代码都是从头开始写的，比起外面那些开源代码和公开库，无论是质量还是数量，都差远了。

　　顺便说说开发测试工具的流程。

　　要开发一个测试工具，首先就是要了解测试人员的需求。需求包括测试功能本身的需求，和如何使用工具的需求。

　　然后是定义模块和接口。模块包括功能模块和输入输出模块。功能模块由上及下逐步细分，分到多细取决于功能的复杂程度和接口的数量。每个模块要尽量独立，减少彼此的依赖。画几个数据流程图，看看需要哪些接口，接口参数如何定义。定义接口的时候要考虑到扩展性。当然，扩展性和简单化，有的时候要进行取舍。我们没必要面面俱到，但至少要考虑近期的扩展需求。查找已有的库函数，尽量减少自己开发的工作量，尽量采用一些标准做法。输入输出模块要和测试人员一起沟通，给测试人员尽量多的调用接口以实现复杂的测试行为。输入输出模块往往是一个测试工具成败的关键，这常常是软件人员容易忽视的。如果是性能测试工具，必须要考虑硬件的承受能力。如果能够做到分布运行，那当然是最好的了。

　　测试工具的开发过程最好是和测试人员pair-work的，让测试人员不断地使用工具以获得反馈。测试人员是测试工具的用户，来自用户的声音永远是最重要的。自动化的程度是可以协商的，测试结果分析自动化往往是吃力不讨好的，自动化应该偏重于配置、执行和管理。出错处理是需要很小心的，尽量不要测试一出错就停止测试，这个要让测试人员来权衡。

　　其实测试工具的开发和普通的软件开发没有太多的区别，这么蜻蜓点水一下，似乎没有多大的帮助。只是很多公司都在面临如何开发和使用自有测试工具的问题，我也顺嘴谈一谈。

原文转自：http://www.spasvo.com/news/html/2013327154929.html#