智能测试自动化——基于应用程序行为的模型驱动测试方法

　　智能测试自动化——基于应用程序行为的模型驱动测试方法  软件测试

　　【摘要】 如何提高测试的效率，如何让测试人员在测试过程中不会感到单调乏味，是我们一直在思考的问题。本文通过一个虚构的故事，提出了一种根据应用程序的行为描述来生成测试的模型驱动方法，并同手动测试、静态自动化测试和随机测试进行了对照，希望能给人以启示。

　　【关键字】 模型驱动测试　　自动化测试　　状态模型

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　　通过建模来提高你的自动化测试的效率。

　　克服手动测试和静态自动化测试的局限性 。

　　注意：你将要读到的故事是虚构的――它很短小，但其寓意是真实的。

　　在产品周期中，有四位测试人员根据要求开始测试软件。

　　? 测试员 1

　　立即开始手动测试，并发现一些细微的错误。开发团队高兴的修复了这些错误，然后提供一个新的软件版本以供测试。测试的越多，发现的错误越多，修复的错误也就越多。

　　测试员1觉得很有成就感，也就会感到快乐――至少一段时间是这样的。

　　经过几轮这种发现、修复的循环，他开始由于一遍遍的手动重复运行实质上一样的测试而感到乏味和反应迟钝。当测试员1最终丧失积极性――同时也就意味着失去耐性――就会宣称软件可以发布了。

　　用户发现它有太多的错误，于是购买了竞争者的产品。

　　? 测试员 2

　　从手动测试开始，但很快就判定创建自动执行按键的测试脚本更有意义。仔细找出那些会使用到软件有用部分的测试后，测试员2将操作记录到脚本中。这些脚本很快达到几百个。按下一个按钮后，这些脚本就被激活并按照步骤运行软件。

　　测试员2觉得自己很聪明，也就会感到快乐――至少一段时间是这样的。

　　当软件发生变化时，这些脚本需要大量的维护。他花费数个星期和开发人员争论，要求停止修改软件，因为这破坏了自动化测试。最后，脚本需要太多的维护以致留下太少的时间来进行测试。

　　当软件发布后，用户发现太多脚本未覆盖的错误。他们停止购买该产品而决定等待版本2的发布。

　　? 测试员 3

　　不想维护数以百计的自动化测试脚本。她编写了一个测试程序来在应用程序中到处随机点击和按按钮。这种“随机”测试程序不需要一直查看，且发现了很多致命的错误。

　　测试员3很享受发现这些引人注目的缺陷，也就会感到快乐--至少一段时间是这样。

原文转自：http://www.ltesting.net