j2ee性能调优之最小化资源压力测试法则

　　前面看到有人讲j2ee的性能调优，虽然这块不是自己的专长，但是猪养多了，也忍不住跳出来说几句。

　　虽然几乎每本讲性能调优的书籍开篇都会提，没必要的情况下就不要做调优，但是我个人还是认为，所有系统在上线前，都应该做一次基本的压力测试并对相关的性能问题进行检测，但是迫于资源压力，很多项目都无法做正规的压力测试，一直到系统上线出现问题，才倒回来找原因。而正规的压力测试，往往因为需要严格模拟生产环境，需要耗费大量的资源，各类专家配合解决问题，并不是那么轻松的可以做下来的。

　　而j2ee应用的特点就是以复杂性来回避传统问题，所以任意一个j2ee的部署，相对于php那样的结构都是比较复杂的。系统一旦发生性能问题，必须在程序、数据库、应用服务器、jvm、操作系统几大块中交叉进行考虑，根据实际情况问题，问题的原因可能异常复杂。我们可以想象一个项目，从来不做UT不做IT，只做一次UAT，然后直接提交给用户上线以后，修补错误的困难度和成本。

　　经常看到一些调优的最后解决方案，可以肯定，几乎80%以上都是一些低级的程序错误导致的，剩下的20%虽然可能是用硬件，os参数调整等等问题解决了，但是其中很大一块，归根到底也是程序的问题。而在我们回顾这些错误的时候可以很惊人的发现，大部分都是一些低级错误。

　　我提倡使用最小化资源的方式做一次压力测试，排除大部分浅显的应用问题。最小资源的意思，即在pc环境，使用应用可以运行的最小资源状态下，进行压力测试和性能问题侦测的工作。这种做法的优点如下。

　　1. 环境容易搭建， 特别是不需要考虑大型硬件和网络条件等等，也回避了开发人员可能不熟悉unix和特定应用服务器等问题

　　2. 不需要特别的数据库，操作系统和应用服务器专家配合，开发人员自身即可完成。

　　3. 不需要特别的依赖os和应用服务器，jvm的监测工具。选择自己最熟悉的即可。

　　4. 开发人员在熟悉这种过程以后，再转到正式的生产环境工作时也更有经验，更容易解决问题。

　　对测试过程做一点简单介绍。

　　工具准备：

　　得益于开源技术的发展，大部分工具都可以免费获得，使用也比较简单。

　　1. jvm 监控： 对jvm的运行状态进行分析，可以使用jvm自身带的特性输出日志，结合hp的jmeterprofile进行分析。也可以使用jrockit自带的图形化工具messioncontrol。

　　熟悉什么用什么，越简单越好，目的主要是观察内存堆的变化，线程资源变化，gc情况等。

　　2. 数据库监控工具：熟悉数据库的使用数据库自身的特性，不熟悉的可以使用第三方工具，主要目的是观察数据库的锁，连接数信息，对于db2我比较喜欢使用questcentral。 oracle使用OEM或者自身的数据字典已经可以。

　　3. 应用服务器监控：主要目的是记录方法的调用情况和执行时间，找出频繁调用的方法和执行时间过长的方法。使用jprobe和jprofile都可以很轻松的做到。如果使用的应用服务器比较偏门，那么可以换一个支持这种检测工具的应用服务器。反正主要目的只是在找问题。

　　4. sql执行监控：跟踪找出执行时间过长的sql。 我喜欢使用p6spy。

　　5. 压力工具： jmeter+badboy ,有条件的可以用loadrunner，和loadrunner近似的还有一个免费的开源产品。 另外web应用的话，也可以使用selenium这样的ff扩展来做。微软vs自带的也不错，反正是什么简单用什么。

原文转自：http://www.ltesting.net