上面所说的是对问题的发现,下面就是分析问题原因,这一步的要求比较高,一般由测试人员与程序员配合完成,当然如果你有相当的开发经验,再做这方面的测试,就更为难得。下面我们说说如何精确定位问题,出现问题的可能性可能有很多种,大致分以下几种:
一、性能达不到目标;
二、性能达到目标,但有一些其它的问题,比如异常,死锁,缓存命中过低,网络流量较大;
三、服务器稳定性的问题,比如内存泄漏……。
要发现这些问题起码的要求要有一款使用的比较称心的性能分析与优化工具,比如微软的.NET下就有自己开发的工具,对Borland的Java开发工具中也有类似的工具,但我个人认为更好的工具是Rose下的Purify与Quantify,主要是他对.net与java、C++都有支持,而且分析效果特别专业,我们先了解一下Rational Purify, Rational Purify能自动找出Visual C/C++ 和Java 代码中与内存有关的错误,确保整个应用程序的质量和可靠性。在查找典型的Visual C/C++ 程序中的传统内存访问错误,以及Java,C# 代码中与垃圾内存收集相关的错误方面;Rational Quantity 则是一款针对函数级的性能分析利器,使用它你可以从图形化的界面中得到函数调用的时间,百分比与次数,以及子函数所占时间,使你可以更快的定位性能瓶颈。
我们先说性能优化与异常的处理,性能优化有一个原则,即用时间比例最大的进行优化,效果才最明显,比如有个函数它的执行时间为30秒,如果你优化了一百倍则执行时间为0.3秒,提升了29.7秒,而如果它的执行时间为0.3秒,优化后为0.003秒,实际提升了0.297秒,提升的效果并不明显,而且写过程序的人都知道,后者性能优化的代价更大。在性能优化的过程中,一般是先数据库,后程序,因为数据库的优化不需要修改程序,修改的风险很小。但如何才能确定是数据库的问题,这就需要技巧,在使用Quantity时,你一路分析下去,大多数最终会发现,是数据库查询函数占用时间比较大,比如什么,SqlCmd.ExecuteNoQuery等等数据库执行函数,这时你就需要分析数据库。
数据库的分析原则是先索引,后存储过程,最后表结构视图的优化,索引的优化是最简单也是通常最有效的方法,如果合理的使用会带来意想不到不到的效果。在这里我要给大家简单的介绍一下我的最爱,SQLProfile,SQL查询分析器,Precise,SQLProfile是一个SQL语句跟踪器,可以跟踪程序流程使用的SQL语句与存储过程,结合查询分析器对SQL的分析,可以对索引的优化做出很好的判断,但索引也不是万能的,在增删改较多的表,索引过多会引起这些操作的性能下降,所以判断还是需要一定的经验。
同时针对用户使用频度最高的SQL进行优化也是最行之有效的,这时我则需要Precise,它可以观测某一个较长时间内的SQL语句的执行情况。数据库优化的潜能挖光后,如果还是达不到性能要求或是还有问题,则要从程序来进行优化,这是程序员做的事,测试人员要做的,就是告诉他们,哪个函数执行过多引起了性能下降,比如异常过多,某个循环过多,或是DCOM调用过多等等,但说服程序员也是一件不容易的事,你要在这一阶段做的出色一定要有几年的编程经验,并且要让程序员感到听你的性能会有提升,这是一件很不容易的事情。
内存的分析,一般是一个长期分析的过程,要做好不容易,首先要有长期奋战的准备,其次内存泄漏的分析最好是放在单元测试之中同步进行,而不是要等到最后再去发现问题,当然出了问题也只好面对,一般这类问题都是在服务器运行了很久才暴露出来,一旦发现问题后,则需要定位问题,分析的原则采用子系统相互独立运行,找到最小问题的系统集,或是借助内存分析工具观察内存对象情况,初步定位问题,再用Purify进行运行时分析,通常C++ 内存问题比较多,Java与.NET比较少,一般由GC不合理引起。C++的内存错误就比较多了,主要常见的有:
1、 Array Bounds Read (ABR) :数组越界读
2、 Array Bounds Write (ABW):数组越界写
3、 Beyond stack Read (BSR):堆栈越界读
4、 Free Memory Read(FMR):空闲内存读
5、 Invalid pointer Read(IPR):非法指针阅读
6、 Null Pointer Read(NPR): 空指针阅读
7、 Uninitialized Memory Read(UMR):未初始化内存读写
8、 Memory Leak:内存泄漏
注:如果需要更多的信息,可以参见Purify的帮助信息。
原文转自:http://www.uml.org.cn/WebService/200508224.htm