Android单元测试研究与实践(27)

表1 单元测试case列表

接下来需要在单元测试工程中实现上述case，最小断言数是业务逻辑上的判断，并不是代码的边界条件，真实的case需要考虑代码的边界条件，比如数组为空等条件，因此，最终的断言数量会大于等于最小断言数。在需求业务上，最小断言数也是该需求的业务条件。

写完case后需要跑一遍单元测试并检查覆盖率报告，当覆盖率报告中缺少有些单元测试case列表中没有但是实际逻辑中会有的逻辑时，需要更新单元测试case列表，添加遗漏的逻辑，并将对应的代码补上。直到所有需要维护的逻辑都被覆盖，该项目中的单元测试才算完成。单元测试并不是QA的黑盒测试，需要保证对代码逻辑的覆盖。

对表1分析，第一个页面的“发布新闻”的case可以直接调用“编写新闻”的case，以满足条件“2.编写了新闻的前提下，点击发布按钮”，在JUnit框架下，case(带@Test注解的那个函数)也是个函数，直接调用这个函数就不是case，和case是无关的，两者并不会相互影响，可以直接调用以减少重复代码。第二个页面不同于第一个，一进入就需要网络请求，后续业务都需要依赖这个网络请求，单元测试不应该对某一个条件过度耦合，因此，需要用mock解除耦合，直接mock出网络请求得到的数据，单独验证页面对数据的响应。

总结

单元测试并不是一个能直接产生回报的工程，它的运行以及覆盖率也不能直接提升代码质量，但其带来的代码控制力能够大幅度降低大规模协同开发的风险。现在的商业App开发都是大型团队协作开发，不断会有新人加入，无论新人是刚入行的应届生还是工作多年，在代码存在一定业务耦合度的时候，修改代码就有一定风险，可能会影响之前比较隐蔽的业务逻辑，或者是丢失曾经的补丁，如果有高覆盖率的单元测试工程，就能很快定位到新增代码对现有项目的影响，与QA验收不同，这种影响是代码级的。

在本文所设计的单元测试流程中，单元测试的case和具体页面的具体业务流程以及该业务的代码逻辑紧密联系，单元测试如同技术文档一般，能够体现出一个业务逻辑运行了多少函数，需要注意什么样的条件。这是一种新人了解业务流程、对业务进行代码级别融入的好办法，看一下以前的单元测试case，就能知道与该case对应的那个页面上的那个业务逻辑会执行多少函数，以及这些函数可能出现的结果。

原文转自：http://tech.meituan.com/Android_unit_test.html