Rational 中 DataPool 的介绍与实际应用

　　DataPool 是一种测试数据集，在测试脚本回放的时候提供给脚本的变量。 datapool 可以由 rational 产品 robot 或 TestManager 创建，下边的表格列举出在 robot 和 testmanager 中可以对 datapool 执行的操作：

　　操作 Robot TestManager

　　在测试脚本中自动建立 datapool ●

　　创建测试脚本并产生自动数据 ● ●

　　修改 vu 脚本中的 datapool 设置 ●

　　修改 datapool 字段定义并修改测试数据 ● ●

　　创建并修改数据类型 ●

　　管理 datapool 比如改名或者拷贝 ●

　　倒入到出数据 ●

　　倒入数据 ●

　　备注： rational 中 datapool 有两种文件： txt 和 csv 文件，创建 datapool 成功后会保存在

　　盘符 :\ 工程文件目录 \TestDatastore\DefaultTestScriptDatastore\TMS_Datapools 文件夹下

　　测试数据保存在有 csv 扩展名的文本文件中，所有字段信息保存在后缀名为 spc 的文件中，该文件由 testmanager 管理。

　　datapool 有两种创建方法，一种是在 testmanager 中建立，一种 robot 录制 vu 脚本时自动建立同名 datapool ，只有在 robot 中 tools->session record options, 设置 Generator 页面 general 的 use datapool 选项，才可以生效。下边分别介绍这两种创建和使用方法：

　　一.

　　建立 datapool ：

　　1 .启动 Rational TestManager ;

　　2 . Tools>Manage>Datapool ，点击 New …，输入数据池名称点“确定”;

　　3 .在打开的 Data Type Specification 中添加字段定义;(字段定义说明见后)

　　4 .生成数据 Generate Data (产生大量数据，这里默认产生 100 个数据)

　　5 .修改其中的数据 Edit DataPool data

　　其中字段定义说明：

　　1) Name 指的是数据池列标题名它与测试脚本中变量相一致。如果你改变了数据池列名，也必须保证测试脚本中的变量做相应的改变;如果你不是在 Rational 测试环境下建立的数据池然后导入它， TestManager 自动给数据池列分配缺省的名称。也必须保证测试脚本中的变量与其相一致。你可以用 ime 给 datapool 字段起多字节的名字

　　2) Type 标准的或用户定义的数据类型都按名称向数据池列提供其值。犹如建立数据库，先建立字段名，后改动类型。

　　制定数据池列的数据类如下操作：

　　a 、选择标准类型或已存在的用户定义数据类型，点击当前显示的数据类型名称，然后从列表中选择新的数据类型。

　　b 、可以选择 rational 中的标准的数据类型。

　　c 、如果想自定义一个类型名称而不是进行选择，在用户定义数据类型前输入星号，如： *MyData;

　　d 、建立新的用户定义数据类型，输入数据类型名称(不要带 * )，然后点击 Return 。在你点击了 Yes 确定你想要建立用户定义的数据类型，

　　例如：建立新的 column ，输入列名，输入 DemoType (自定义类型)，保存。这时会出现数据类型属性编辑对话框(我向 Description 中输入描述信息，确定按钮不可用，可能是 rational 的 bug ，不知道告诉 ratioanl 有没有奖励)，确定，出现另一个数据类型属性编辑界面，输入测试数据，退出。选中该行生成数据， testmanager 会自动创建你输入的数据。

　　e 、建立新的用户定义数据类型。

　　3) Sequence 数据类型的值的顺序被写入数据池列中。只要从中进行选择即可：- Random -随机向数据池列中写入数字和字母的值。- Sequential -顺序写出，如 0 ， 1 ， 2 ， 3 ， ... Sequential 仅仅支持数字值(包括日期和时间) 和生成的用户定义的日期类型。当你选择数字类型，必须确定其最大和最小的范围，间隔必须大于 0 ;- Unique 即其中的值是唯一的。也可定义最大最小值。

　　4) Repeat 即出现在数据池列的时间， Repeat 不能为 0 。要想设置有符号的整数和用户定义的数据类型的唯一性，设置 Reapeat 为 1 。当定义唯一值时，确定生成的数在你定义的范围之内。

　　5) Length 数据池列中存在的最大的数。这个长度包括小数点和负号。

　　6) Decimals 定义最大的浮点数的小数位，最大的设置是 6 位。

　　7) Interval 如果你在数据池列中设置了间隔，那么将按照你设置的顺序，而顺序变化。最小的间隔是 1 ，最大的间隔是 999999 在数字数据类型下选择了 Sequence ，并定义了最大和最小范围，间隔必须大于 0 。这设置仅仅在数字设置时有效。

　　8) Minimum 确定数字最小值这设置仅仅在数字设置时有效。

　　9) Maximum 确定数字最大值这设置仅仅在数字设置时有效。

　　10) Seed 是 Rational Test 为了计算随机值的数。相同的种子数产生相同的随机数，要改变随机顺序，改变种子数。

　　11) Data File 用户定义的数据类型的路径，这个路径是自动付给你的，不能进行修改。数据类型文件存放在你的项目文件中的 Data Type 目录，不能进行直接修改。

　　4 、 在设置好字段后，在 No. of records to genarete ：中输入要生成的记录数，然后点击 Genarete Data 即可生成数据，或者点击 SAVE 按钮，关闭当前窗口，然后点击 manage datapools>edit>edit datapool data ，直接手工输入数据;

　　5 、 这样就完成了数据池的创建，还可以执行数据池的编辑、改名、删除、导入、导出等操作;

　　6 、 数据池有数据生成能力，但是不具备数据的计算能力。这种情况下可以利用其他工具(如 EXCEL )生成数据，并保存为 csv( 逗号分割文件 ) 格式，然后在 manage datapools 中导入;

原文转自：http://www.ltesting.net