完成之后,我们已经成功对用户名和密码进行了参数化,并且让用户名和密码形成了对应关系。
数据分配与更新方式
脚本设置完参数化,脚本运行的每一遍所取的参数化的值都不一样,那么这个值按照个什么情况来取呢?会有很多种方式
Select next row【选择下一行】:
顺序(Sequential):按照参数化的数据顺序,一个一个的来取。
随机(Random):参数化中的数据,每次随机的从中抽取数据。
唯一(Unique):为每个虚拟用户分配一条唯一的数据
Update value on【更新时的值】:
每次迭代(Each iteration) :每次迭代时取新的值,假如50个用户都取第一条数据,称为一次迭代;完了50个用户都取第二条数据,后面以此类推。
每次出现(Each occurrence):每次参数时取新的值,这里强调前后两次取值不能相同。
只取一次(once) :参数化中的数据,一条数据只能被抽取一次。(如果数据轮次完,脚本还在运行将会报错)
上面两个选项都有三种情况,如果将他们进行组合,将产生九种取值方式。
Select Next Row 【选择下一行】 |
Update Value On 【更新时的值】 |
Replay Result 【结果】 |
顺序(Sequential) |
每次迭代(Each iteration) |
结果:分别将15条数据写入数据表中 功能说明:每迭代一次取一行值,从第一行开始取。当所有的值取完后,再从第一行开始取 如:如果参数化文件中有15条数据,而迭代设置为16次,那执行结果中,参数化文件第一行的数据有两条 |
顺序(Sequential) |
每次出现(Each occurrence) |
结果:分别将15条数据写入数据表中 功能说明:每迭代一次取一行值,从第一行开始取。当所有的值取完后,再从第一行开始取 如:如果参数化文件中有15条数据,而迭代设置为16次,那执行结果中,参数化文件第一行的数据有两条 |
顺序(Sequential) |
只取一次(once) |
结果:表中写入15条一模一样的数据。 功能说明:每次迭代都取参数化文件中第一行的数据。 |
随机(Random) |
每次迭代(Each iteration) |
结果:表中写入15条数据,但可能有重复数据出现 功能说明:每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值 |
随机(Random) |
每次出现(Each occurrence) |
结果:表中写入15条数据,但可能有重复数据出现 功能说明:每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值 |
随机(Random) |
只取一次(once) |
结果:表中写入15条相同数据 功能说明:第一次迭代时随机从参数化文件中取一行数据,后面每次迭代都用第一次迭代的数据。 |
唯一(Unique) |
每次迭代(Each iteration) 自动分配块大小 |
结果:分别将15条数据写入数据表中 功能说明:第一次迭代取参数化文件中的第一条数据,第二次迭代取第二条数据,以此类推。 注:如果设置迭代次数为16次。结果:在执行第16次迭代时会抛异常,异常日志可在LoadRunner的回放日志(replayLog)中看到。 |
唯一(Unique) |
每次出现(Each occurrence) 步长为1 |
结果:分别将15条数据写入数据表中 功能说明:第一次迭代取参数化文件中的第一条数据,第二次迭代取第二条数据,以此类推。 注:如果设置迭代次数为16次,而参数化文件中只有15条数据,明显数据不够。此时可以设置“when out of values”属性来判断当数据不够时的处理方式 Abort Vuser:中断虚拟用户 Countinue in a cylic manage:循环取参数化文件中的值,即:当参数化文件中的值取完后又从参数化文件的第一行开始取值。 Countinue with last value:继续用最后一条数据 |
唯一(Unique) |
只取一次(once) |
结果:表中写入15条相同数据 功能说明:每次都取参数文件中的第一条数据进行赋值 |
原文转自:http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/06/22/2558900.html