性能测试从零开始——LoadRunner入门(三)[3]

　　性能测试从零开始——LoadRunner入门(三)[3]  性能测试工具

　　“快”、“好”这只是用户的主观体验，如果能让这些感觉和要求被其他人正确地理解(尤其是对软件人员)，那么就需要用数据把上述用户的感受量化并表达出来，这就是性能指标。

　　通常，衡量一个软件系统性能的常见指标有：

　　1.响应时间(Response time)

　　响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：

　　(1)服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应(请求和耗费在网络上的通信时间)，这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。

　　(2)网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。

　　(3)客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计;但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。

　　那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上(何为性能瓶颈，下一节中介绍)。

　　2.吞吐量(Throughput)

　　吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量;而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。吞吐量的大小由负载(如用户的数量)或行为方式来决定。举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。

　　3.资源使用率(Resource utilization)

　　常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。

　　我们将在Analysis结果分析一章中详细介绍如何理解和分析这些指标。

　　4.点击数(Hits per second)

　　点击数是衡量Web Server处理能力的一个很有用的指标。需要明确的是：点击数不是我们通常理解的用户鼠标点击次数，而是按照客户端向Web Server发起了多少次http请求计算的，一次鼠标可能触发多个http请求，这需要结合具体的Web系统实现来计算。

　　5.并发用户数(Concurrent users)

　　并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力。在客户端指一批用户同时执行一个操作。并发数反映了软件系统的并发处理能力，和吞吐量不同的是，它大多是占用套接字、句柄等操作系统资源。

　　另外，度量软件系统的性能指标还有系统恢复时间等，其实凡是用户有关资源和时间的要求都可以被视作性能指标，都可以作为软件系统的度量，而性能测试就是为了验证这些性能指标是否被满足。 软件测试

原文转自：http://www.ltesting.net