此前20多年来，我曾在数家美国最好的软件机构工作，与美国最好的软件科学家及管理人员一起合作，并有机会参与世界上最大型的软件开发顶目。我那个时候以为自己知道软件战场应该是怎样管理的，因为需要看的书已看过，还有数位十分有经验且聪明的人肯辅导我。但后来我才发觉书本不但没有一套完整的软件战场管理理论，而且错误地引导我把注意力、精力放在比重不是最高的地方。

　　以学习典范美国为例，极少人会留意到她在软件管理方面存在巨大漏洞。现在美国开发大型软件的失败率，与5年前、15年前，甚至25年前相比，都没有明显改善。原因就在于，目前全球先进国家的管理人才受到的都是工业时代管理的训练，软件企业仍然通过机械地控制时间、成本和质量来管理具有高度创造力发挥的软件开发工作，导致了在不乏投资、实验及实践的条件下仍然难以进步（少数企业则走向极端，认为软件企业管无可管，放任自流）。

　　软件管理属于智力领域，对智力成果进行管理实际上远比想象中的复杂。一次我问一个在美国已有20年项目管理经验的专家顾问（当时他的办公室里贴满了大大小小的甘特图）：“你的项目活动那么多，你能够预测每一个重要活动的进展吗？”他回答说他给每一个期限都加了20%的时间（他把这个叫做 Siegel factor）。当我再问他为什么是20%，而不是5%或35%，他的脸色有点变了；其他两位经验丰富的高级项目经理只是说那个顾问很有经验，他那么做一定有他的道理。结果，那顾问的项目最后超时一倍还没能交出，项目也因此被取消了。这些软件项目管理中常见的模糊性，都源于软件生产具有如下特点：

　　• 产品是智力成果，但受实体限制（如时间、成本、实体测试）；

　　• 智力传递工作过程难以直接监控，成果难以衡量，团队成员 责任不清；

　　• 生产的可见性极低（需求、设计及编码，都是不容易一目了然的东西，更难说它们是否 100% 正确）；

　　• 团队性高（ 2 至 2000 人），输出连带性高，过程相互依赖性高；

　　• 产品的重要性及危害性极高；

　　• 产品的改动性大，维护期长，它的完成初期与原作者或产品商关系紧密。

　　因此，真正的软件生产管理应能够兼顾实体管理和智力管理，既能让智力工作者自由发挥，而整个软件项目又能按时按质按量交货。在软件管理实践中，对“人”和对“物”是两种不同的方向，走错了方向只会扩大错误的影响范围。多年实战经验让我摸索出，追求百分之百的控制是不可能的（这是对机器才可以做到的），应该追求可以控制的部分。由此，我认为“承诺管理”（包括了“自我管理”和“后果管理”）是管理软件项目的最好方法，它可以成为连接智力与实体的最好的桥梁。承诺管理包含了以下三项内容：理解和评估，协议和公布以及后果管理。

　　（1）承诺者的自我理解和评估：高效软件团队的基础是良好的自我管理能力。软件或 IT 活动有成千上万需要互相倚赖的东西，在缺乏自我管理的环境中，常见情景如下：

　　A问B：你可以在星期五前交付X项目吗？

　　回答一：我可以，但我需要倚赖C做Y。

　　回答二：我可以，但如果C迟的话，我也可能会迟。

　　回答三：我可以，但C一定要在星期三前交付Y给我。

　　B在这种情况下是很容易用C或Y来做借口的，如要确保B成功，上级A必须同时管理B和C。如果A不懂得加强团队的自我管理，就容易陷入自己追踪项目里每一样东西的局面。自我评估，意味着一个智力工作者要清楚地知道自己的能力，自己需要依赖的东西（同事、上级和生活中的不可控因素）以及管理这些依赖的能力。

　　（2）协议和公布。承诺者必须承担人尽皆知的压力，并愿意为自己的承诺负责。这就好比西方的结婚誓言一样，所有的亲朋好友都会在教堂里见证你的承诺，当你要破坏承诺时就会有很大的压力。

　　（3）后果管理。任何良好的管理制度都应该确立一个奖励和惩罚的依据，但在责任相对模糊的软件开发工作环境中，没有一个公正的标准来判断。所以，“承诺”要量化，要能以工具的形式向上报告每个人承诺兑现的结果，为企业提供个人的承诺兑现记录（corporate memory）。

　　“承诺”其实是个最简单的管理常识，但却是软件项目（尤其是大型软件项目）中最关键的要素。而目前流行的项目管理模式如 Microsoft Project 则缺乏这些最基本的理念。我在中国管理界常听到“执行力”一词，什么是“执行力”？一个人可以随意的向别人承诺和大谈理想，但如何去“兑现”承诺和理想才是真正的“执行力”。

　　由于中国软件业仅发展了十年，需要克服的问题当然很多。但我认为，中国软件业仍是具备硬起来的本钱的：第一，年轻，受旧软件管理观念影响尚浅（美国已受其影响25年之久），更容易接受新的、先进的软件管理概念和工具；第二，拥有技术和商业经验相结合的华人（包括国内和海外）越来越多；第三，低成本优势是目前世界上其他任何国家都无法替代的。上述三个优势结合起来，会令中国成为全球最理想的设立软件企业的地方，也决定着将来世界软件产业大规模转移的方向。