软件性能测试过程(2)

　　2.2 测试脚本准备

　　根据测试执行方案中制定的测试功能，准备测试脚本。测试脚本可以通过测试工具来准备，也可以通过自己编写来完成。

　　准备测试脚本前，首先确定测试功能运行无误，防止影响测试结果。测试脚本录制或编写完毕后，需要进行相应的编辑，如参数化、调试等，并需要验证测试脚本的有效性：

　　(1)首先，进行单脚本单用户验证，验证每个测试脚本运行与实际功能操作是否相符。如增加功能的脚本，既要保证脚本可以成功运行，还要保证数据库中有相应的增加数据。

　　(2)其次，进行单脚本多用户验证，验证每个测试脚本的数据池是否有效。

　　(3)最后，进行多脚本多用户验证，验证测试脚本是否可以并发运行。

　　2.3 测试场景布置

　　根据制定的测试场景布置各测试场景，包括测试脚本及其对应的虚拟用户数、对应的运行参数、用户增长方式、测试循环方式、用户退出方式、需要监视的性能计数器等。

　　2.4 测试场景执行

　　测试场景布置完毕后，开始执行测试场景。测试中，测试人员要监视测试运行情况，如有过多错误，应及时停止方案的运行，查找错误原因。若是因为外界原因(如网络不稳定等)或者运行参数设置问题，则需要进行相应的调整再运行方案。如果不是外界原因和运行参数设置问题，则保存测试结果，以便进行结果分析，找出问题原因。执行所有的测试场景，及时汇总测试结果，为下一步结果分析做准备。

　　为了保证方案运行的有效性，在执行测试前，要将数据库恢复到脚本准备前的原始状态。在运行中，所有相关设备不要进行与测试无关的操作，以避免影响测试结果。

　　3.测试结果分析

　　测试结果分析是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。下面给出一个简单的结果分析方法。

　　首先，查看运行结果中是否有错误出现，可以结合运行日志信息来查找。若有错误信息，则需要进一步分析，根据错误信息查找原因。如，测试结果中出现超时错误，可能的原因有：

　　a. 硬件有瓶颈，如CPU、内存等;

　　b. 程序算法有问题;

　　c. 应用服务的相关参数设置有问题;

　　d. 程序中处理有关表的时候检查字段太多。

　　接下来，对这几个可能的原因进一步分析，以确定出具体的原因。

　　若运行结果没有出现错误，则根据关注的性能指标进行分析。首先对网络进行分析，排除网络问题，对服务器硬件(CPU、内存、磁盘I/O)进行相关分析，确定是否是硬件瓶颈引起的性能问题，然后对应用服务器配置进行分析，确认是否是由于应用服务器本身的配置引起的性能问题，然后对数据库进行性能分析，重点是索引、数据库Cache、死锁等问题的分析，排除上述因素后，再对程序代码进行分析，找出导致性能问题的因素。 

原文转自：http://www.ltesting.net