测试用例设计方法之组合测试法中的全对偶测试法(3)

　　当然很多人会问是不是还有其他的工具来自动化生成组合的测试用例，由于全对偶测试法并不是一个最完美的解决办法，但在大部分情况下，对测试来说还是足够的。考虑10个参数且都有10个值的情况，全对偶测试(All Pairs)需要使用177个测试用例来覆盖组合测试情况。最有可能的最佳的用例个数是100到177之间，James怀疑在130个测试用例左右。但是与成千上万的测试用例集合相比，177个并不是特别差的情况。当然，对于使用全对偶测试(All Pairs)法产生的所有测试用例集合也可以是可运行的自动化脚本，由于参数和取值之间没有约束关系，所以产生的用例集合有规律，目前淘宝网技术质量部开发了相关的工具用于通过组合测试法生成页面自动化脚本，该脚本是Ruby语言编写，通过规则和参数化取值来准备数据，使用关键的key标识来组合自动化脚本的框架，有兴趣的同学可以一同研究。

　　一般在测试设计过程中，组合测试法不会单独使用，而是会与其他方法进行组合使用，大部分时候是和判定表和边界值组合使用，在关键性的高稳定要求的系统软件中，组合测试和边界测试的组合覆盖率尤其重要。这个组合测试策略在兼容性测试策略方案上也有很大的作用，在选择操作系统，浏览器版本，其他软件配置的兼容性测试上给出方向性的指导。

　　美国Telcordia 技术公司有一个基于web的工具，它产生的结果集要优于全对偶测试(All Pairs)得到的结果集。例如，存在40个参数且都有3个值的情况，这个工具可以使用21个测试用例来覆盖所有的pairs。全对偶测试(All Pairs)则需要29个测试用例才能达到同样的效果，但是这个工具是收费的，相比较免费的全对偶测试(All Pairs)，测试人员可以自己做出选择。

　　当然，微软也会有相关的工具来构造组合测试用例，PICT就是一个比较易用的工具。PICT(Pairwise Independent Combinatorial Testing tool)可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。在使用PICT时，需输入与测试用例相关的所有参数，以达到全面覆盖的效果。下载地址：http://download.csdn.net/source/3078728。 使用过程中关键的是需要建立组合测试的模型，以便于用尽可能少的测试用例，覆盖尽可能多的影响因素，详细使用介绍如下：http://www.cnblogs.com/liangshi/archive/2010/07/25/1784666.html。

原文转自：http://www.ltesting.net