工商银行数据中心接口冒烟测试方法(3)

实现方案：

实现架构非常简单，就是一套开源的ELK日志采集架构，加上python开发的接口测试框架和结果统计功能，如下图所示：

主要步骤如下：

1，通过开源ELK实现应用日志的采集与管理。在客户端部署logstash agent，并配置日志采集策略；日志记录以key-value的格式上送REDIS内存数据库，这个设计主要是为了在client和server之间做一个缓冲，保证了日志记录的0丢失；ELSTICSEARCH提供了日志的全文检索功能，并提供了API服务用来外部调用

2，利用python的pyes库调用ELSATICSEARCH的API服务，根据特征字段抓取xml和json格式的接口报文。

3，对采集到的接口报文进行格式化处理，格式化日期、流水号或时间戳等字段，并对格式化后的报文做MD5的校验。

4，利用python的http和socket接口库实现接口测试案例，这里可能要根据不同应用做一些客户化，尽量通过通用的方式实现。

5，对于异常的测试案例进行自动退出。为了保证案例集的可用性，我们这里做了一个简单的接口退出规则，如果执行超过三次且每次都失败的接口案例，会被系统自动定义为失效案例。

6，对案例的执行结果进行成功率分析和错误归因分析，最终发现存在的接口问题。这里不再关注每一个测试案例返回的成功和失败，而是针对每一类接口的成功率、失败率和错误类型进行统计，从数值和数量变化的角度去发现问题。

7，接口定义平台提供了一个web的接口定义模块，帮助业务测试人员根据接口文档编辑接口要素，并拼装成接口报文进行测试。对于复杂的交易场景（比如流程长或交互次数多），可以在平台上编排接口的调用顺序和前后项逻辑关系，实现一个比较复杂场景的接口测试。虽然这个功能更偏重于自动化测试，但是这个功能帮助我们实现了无法通过应用前段功能测试覆盖的接口测试，是非常好的补充。

通过上述方法，我们在一周的时间里，在3个应用进行了试验，发现了30多个接口，接近2万笔报文案例，案例的有效性可以达到了97%。通过每日对这些案例进行自动化测试，发现了一些接口功能和应用环境配置的问题。

原文转自：http://blog.tingyun.com/web/article/detail/1340