基于风险的测试的优点(2)

　　更加高效地发现测试对象中的缺陷。

　　如图3所示，将新员工或者经验比较少的测试人员放在低风险的对象和模块上。在测试过程中，他们可以慢慢积累经验，同时使得项目测试的风险处于可以控制和可接受的范围之内。

　　图3 确定测试资源分配

　　4)易于测试进度监控

　　根据测试风险的分析和评估，得到测试的优先级和测试重点。接下来，可以根据风险的分布对测试进度进行汇报和控制。例如：测试经理可以根据测试工作的侧重点、测试进度协调人力资源和测试环境的分配，将测试的资源放在最重要的部分。

　　图4是根据风险得到的测试进度和状态，从中可以看出，测试存在如下几个问题：

　　● 测试优先级高(测试重点区域)的测试完成率比较低。

　　● 测试优先级高(测试重点区域)的测试通过率比较低。

　　● 测试优先级低的测试完成率高。

　　图4 测试进度汇报和监控

　　根据测试进度的分析和测试风险的评估，在后面的测试活动中，测试经理和测试人员需要调整测试的重点和方向：

　　● 将测试资源和测试经验丰富的人员放到测试风险高的区域。

　　● 分析为什么测试风险高的区域的通过率很低，是由于本身测试对象的质量太差，还是由于发现的缺陷没有及时被修复和验证。

　　5)加速测试信心提升

　　据测试风险分析和评估得到的测试优先级和测试重点，可以更好、更快地提供产品或者被测系统在质量方面的信心。对被测对象的质量，根据不同的测试策略，得到不同的信心演变过程：

　　● 策略1：随机执行测试用例，不分优先级和测试重点，被测系统质量信心的递增是随着测试完成率的递增而线性增加的。

　　● 策略2：先执行低复杂度的测试，因此，测试完成率增加很快，但是相应的被测对象质量的信心却增加很慢。而对于高风险(例如：测试难度较大的大容量用户数据模拟测试)的区域，很可能放在测试的后期进行。

　　● 策略3：基于风险的测试，将高风险区域首先进行测试，尽管测试完成率增加比较慢，但是对被测对象质量的信心却增加很快。

　　图5形象地描述了这三种测试策略，以及对应策略测试完成率和被测对象质量信心之间的关系。

　　图5 测试完成率和质量信心

原文转自：http://www.uml.org.cn/Test/201011112.asp