启动时间——这是马儿的加速度问题。用户希望系统进入正常工作状态的时间越短越好，尤其在主备系统中，软件的启动时间直接影响主备的切换效率。而不同软件系统启动时间会不同的。J2EE系统在第一次启动的时候一般会比较慢，因为期间涉及缓存的加载、JSP页面的编译、Java class编译成机器指令等。所以在第一次启动应用感到非常慢是比较正常的，这也是J2EE或者Java应用的一个特点。而C/C++程序直接运行的是二进制机器代码，启动速度就要快一些。
伸缩性——马儿要能快能慢。伸缩性是分析系统性能经常被忽略的一个方面。比如一个系统在50个并发用户访问的时候表现正常，但是当并发用户达到1000的时候，系统表现如何?服务器的性能是逐渐下降呢，还是在某个拐点附近急剧下降呢?
如图1-1所示，该图是一个伸缩性不好的系统的表现，随着并发用户的增加，平均相应时间越来越长。系统最终会达到一个不可用的程度，没有一个用户会接受系统这样的性能表现。
图1-1 伸缩性不好的用户 - 响应时间图
如图1-2所示就是一个伸缩性较好的系统的表现，随着并发用户的增加，平均响应时间逐渐稳定下来。
图1-2 伸缩性良好的用户 - 响应时间图
稳定性——千里马能够“路遥知马力”，而黑马只能够一时跑得快。用户希望自己的软件系统是千里马，而不是黑马。尤其是金融和电信系统，这些系统基本上都是每天24小时运转，时时刻刻准备着为用户提供服务。如果它们在运行一段时间后出现了问题，不能响应用户的请求甚至破坏或丢失了数据，那么系统为用户带来的损失是巨大的。这种稳定性问题应该在软件系统上线之前就被考虑并得到解决。
“快”、“好”这只是用户的主观体验，如果能让这些感觉和要求被其他人正确地理解(尤其是对软件人员)，那么就需要用数据把上述用户的感受量化并表达出来，这就是性能指标。
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