基于J2EE的Blog平台

实现RSS
　　RSS是一个标准的XML文件，Rss阅读器可以读取这个XML文件获得文章的信息，使用户可以通过Rss阅读器而非浏览器阅读Blog，我们只要动态生成这个XML文件便可以了。RSSLibJ是一个专门读取和生成RSS的小巧实用的Java库，大小仅25k，可以从http://sourceforge.net/projects/rsslibj/下载rsslibj-1_0RC2.jar和它需要的EXMLjar两个文件，然后复制到web/WEB-INF/lib/下。
　　使用RSSLibJ异常简单，我们先设置好HttpServletResponse的Header，然后通过RSSLibJ输出XML即可：

Channel channel = new Channel();
channel.setDescription(account.getDescription());
baseUrl = baseUrl.substring(0, n);
channel.setLink("http://server-name/home.c?accountId=" + accountId);
channel.setTitle(account.getTitle());
List articles = facade.getArticles(accountId, account.getMaxPerPage(), 1);
Iterator it = articles.iterator();
while(it.hasNext()) {
    Article article = (Article)it.next();
    channel.addItem("http://server-name/article.c?articleId=" + article.getArticleId(),
        article.getSummary(), article.getTitle()
    );
}
// 输出xml:
response.setContentType("text/xml");
PrintWriter pw = response.getWriter();
pw.print(channel.getFeed("rss"));
pw.close();

实现全文搜索
　　全文搜索能大大方便用户快速找到他们希望的文章，为blog增加一个全文搜索功能是非常必要的。然而，全文搜索不等于SQL的LIKE语句，因为关系数据库的设计并不是为全文搜索设计的，数据库索引对全文搜索无效，在一个几百万条记录中检索LIKE ＇%A%＇可能会耗时几分钟，这是不可接受的。幸运的是，我们能使用免费并且开源的纯Java实现的Lucene全文搜索引擎，Lucene可以非常容易地集成到我们的blog中。
　　Lucene不提供直接对文件，数据库的索引，只提供一个高性能的引擎，但接口却出人意料地简单。我们只需要关心以下几个简单的接口：
　　Document：代表Lucene数据库的一条记录，也代表搜索的一条结果。
　　Field：一个Document包含一个或多个Field，类似关系数据库的字段。
　　IndexWriter：用于创建新的索引，也就是向数据库添加新的可搜索的大段字符串。
　　Analyzer：将字符串拆分成单词（Token），不同的文本对应不同的Analyzer，如HtmlAnalyzer，PDFAnalyzer。
　　Query：封装一个查询，用于解析用户输入。例如，将“bea blog”解析为“同时包含bea和blog的文章”。
　　Searcher：搜索一个Query，结果将以Hits返回。
　　Hits：封装一个搜索结果，包含Document集合，能非常容易地输出结果。
　　下一步，我们需要为Article表的content字段建立全文索引。首先为Lucene新建一个数据库，请注意这个数据库是Lucene专用的，我们不能也不必知道它的内部结构。Lucene的每个数据库对应一个目录，只需要指定目录即可：

String indexDir = "C:/search/blog";
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, new StandardAnalyzer(), true);
indexWriter.close();

　　然后添加文章，让Lucene对其索引：

String title = "文章标题" // 从数据库读取
String content = "文章内容" // 从数据库读取
// 打开索引：