4 or more
平均
高
高
表3 复杂性分配
一旦确定了常量的值，我们可以用这些数值计算每类的加权平均方法数(WMC)。
加权平均方法数(WMC)将会联合TLC、NOC 、DIT进行计算。
我们对这些不同形态的数据进行了归约，综合形成下面形式一个方程式。在方程式中，
f1 计算整个系统的规模， f2计算通过重用的影响。我们开始有了一个相当小规模的数据点集合，我们用jack-knifed方法进行数据分析。我们将拿出一小百分比数据进行查证确认，其他剩余的部分进行归约（按上面的方程式），接着对比衰退计算结果和经过提出查证确认情况。我们再三重复地做，用不同的例子不断地做，直到方程式的集合能得到最好的变更系数。我们用来做归约的工具是Jandel提供得SigmaPlot。
我们的数据显示了很好的相关性，变更系数在我们采用的例子中变化范围为5～19％内。我们知道研究到今天这些结果只是初步地给了一个数据总量。研究还要进一步进行，需要收集其他类型的软件和用其他开发语言开发的应用程序的数据。
POPs 计算例证
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/