LR结果分析中的响应时间

MILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">有些事情其实并不复杂，只不过我们没有关注他，或者说我们没有很好的关注，我们在用LR做性能测试的时候有一个很重要的指标，响应时间，大家都知道这个指标，也知道这个指标可以在结果分析中哪里得到，但是又有多少人知道LR给出的这些值是如何得到的呢？今天在这篇我们中我就给大家揭秘这个事情，有的人说你写这些东西的目的是什么，要告诉大家怎么分析性能测试结果吗，我想关于我写的东西对于分析性能测试的结果有些帮助吧，但是你要是说他就是性能测试结果分析，我想它还不是吧，废话不多说我们开始。

1.       在看这篇文章之前我想大家首先要对LR有一定的了解，你要知道以下这些内容：

1）      LR中是通过Transaction进行响应时间统计的，Transaction是一组函数，可以在测试脚本中根据我们要衡量的业务响应时间进行定义，要是大家不了解可以参见我写的一篇关于LR事物的专题：

2）      LR结果分析中给出的响应时间有：最大、平均、最小、标准差、90%几种，另外包括一个事物平均响应时间的曲线。

3）      LR的响应时间的统计是基于事物的，这些数据可以在结果分析中得到。

4）      最好你对Excel中的函数不陌生

2.       那么LR结果分析中如何获得这些响应时间的呢？下面我们开始介绍：

1）      首先LR以时间位移为基准收集所有事物的响应时间，收集的这些数据作为分析的基础。

2）      将上述收集的信息进行统计得到最大、平均、最小、标准差、90%的响应时间。以及画出事物平均响应时间的曲线。

3）      平均响应时间：在事物全部响应时间做平均计算；

4）      最大响应时间：在事物全部响应时间中求MAX

5）      最小响应时间：在事物全部响应时间中求MIN

6）      标准差：在事物全部响应时间数据中做标准差运算

7）      90%响应时间：将事物全部响应时间进行排序然后求90%数据中的最大值；

8）      事物平均响应时间曲线，曲线中点的个数跟取样时间（可设定）和测试运行时间相关（当然选取的数据是可以设定的，在结果分析过程中可以选择抽取那段时间的数据）；每个点数据的计算是根据：在采样时间范围内所有事物响应时间的平均。

3.       如何验证上述的情况是对的呢？大家可以用以下的方法：

1）        设置一个LR的测试场景，运行获得结果数据；

2）        打开结果分析工具，获得测试结果；

3）        然后将LR中统计的所有数据导入到Excel中进行手动分析（具体步骤不说了）；

4）        通过EXCEL中的数据统计功能，统计最大、最小、平均、标准差（可以去网上查他的含义，我不想说，这是数学）、90%的响应时间，然后跟LR结果分析中给出的数据进行比较，你就能验证你的想法。