关键字:uml
欢迎大家回到我的连载,从这一期开始,我们正式进入ICONIX的世界。闲话少说,进入正题。
什么是域建模呢?我们设计一个系统,总是希望它能解决一些问题,这些问题总是映射到现实问题和概念。很明显我们的系统依赖于这些问题,对这些问题进行归纳、分析的过程就是域建模(这个域,指的就是问题域)。
好了,讲理论大家要昏昏欲睡,我这个小小的连载也没办法把所有的概念说的一清二楚,要是有兴趣的话可以打电话跟我畅谈(前提是不许打手机),现在我来用一个实际的例子讲述域建模。
用个比较简单的例子吧,本来昨天我是想用HelloWorld来的,可是它实在太简单了,不能说明问题,考虑再三,我使用一个猜数游戏来说明问题。这个游戏相信学过编程语言的都应该很熟悉了:输入一个数,如果猜中了显示“你好棒啊”然后结束,如果不对,系统告诉你是太大还是太小,然后重新让你输入,直到猜中为止。
现在请拿一张白纸,我们开始归纳问题。
+--------------------------------------------+
| 系统应该准备一个正确答案 |
| |
| 玩家可以输入一个答案 |
| |
| 系统应该比较玩家输入的答案和正确答案 |
| |
| 系统应该显示玩家每次输入的结果 |
+--------------------------------------------+
遗憾我这个例子还是太过于简单,不过简单也有简单的好处,从这个简单的例子可以看出归纳问题的基本要点。
第一是不要涉及内部的流程,别出现“如果输入不正确,就怎么怎么样”的句子,这些并不是正确的问题,正确的问题必须明确的,清晰的,如果可能的话全部按照“什么可以干什么”的格式来写。
第二是不要一开始就进入细节(抱歉,我这个例子例外,它实在是太简单了),包涵太多细节的问题将会是一个长长的清单,这种清单根本没什么用。尽量从最高一层分析,但也不要简单到“用户可以玩游戏”这种笼统的问题。总之一个原则是全面、清晰、明确。要做好问题域分析完全取决于设计师的水平与能力,这就不是可以简单的看看书能达到的了。
好了,现在我们有了一个系统问题域的清单,可以进行下一步工作:发现类。
把问题清单中的名词都提出来,得到一个名词列表,这就是类的来源(不过不忙,这只是初步过程)
+----------------+
| 系统 |
| 玩家 |
| 正确答案 |
| 答案 |
| 游戏结果 |
+----------------+
不是所有的名词都能作为类的,接下来需要进行筛选。
玩家是参与者,应该放到用例图上去
系统太笼统,不能成为一个对象的名称
答案和正确答案容易混淆,但称为输入答案又容易被误解成一个动作,干脆叫做玩家答案
结果不明确,察看前面的需求,应该分解成错误信息和完成信息
筛选完毕后,得到下面一个名词列表:
+----------------+
| 正确答案 |
| 玩家答案 |
| 错误信息 |
| 完成信息 |
+----------------+
这个列表缺少了系统,显得太单薄,回过头再仔细察看需求,应该引入一个游戏引擎,由它来充当调度者。
+----------------+
| 游戏引擎 |
| 正确答案 |
| 玩家答案 |
| 错误信息 |
| 完成信息 |
+----------------+
同时修改前面的问题域,现在系统已经明确是一个游戏引擎。这种替换当然是一种理想情况,通常都会发生分解和关联,那时候需要扩充问题域,有时候还需要建立新的问题域。
+--------------------------------------------+
| 游戏引擎应该准备一个正确答案 |
| |
| 玩家可以输入一个答案 |
| |
| 游戏引擎应该比较玩家答案和正确答案 |
| |
| 游戏引擎应该显示玩家每次输入的结果 |
+--------------------------------------------+
现在可以用Rose来制作Class Diagram了,同时可以用RAD工具来搞一个小小的GUI来看看效果,发现类工作到此告一段落。不过问题域分析还没完,类与类之间的关系还没有归纳,当然,那是下一段要讲的事情了。
什么是域建模呢?我们设计一个系统,总是希望它能解决一些问题,这些问题总是映射到现实问题和概念。很明显我们的系统依赖于这些问题,对这些问题进行归纳、分析的过程就是域建模(这个域,指的就是问题域)。
好了,讲理论大家要昏昏欲睡,我这个小小的连载也没办法把所有的概念说的一清二楚,要是有兴趣的话可以打电话跟我畅谈(前提是不许打手机),现在我来用一个实际的例子讲述域建模。
用个比较简单的例子吧,本来昨天我是想用HelloWorld来的,可是它实在太简单了,不能说明问题,考虑再三,我使用一个猜数游戏来说明问题。这个游戏相信学过编程语言的都应该很熟悉了:输入一个数,如果猜中了显示“你好棒啊”然后结束,如果不对,系统告诉你是太大还是太小,然后重新让你输入,直到猜中为止。
现在请拿一张白纸,我们开始归纳问题。
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| 系统应该准备一个正确答案 |
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| 玩家可以输入一个答案 |
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| 系统应该比较玩家输入的答案和正确答案 |
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| 系统应该显示玩家每次输入的结果 |
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遗憾我这个例子还是太过于简单,不过简单也有简单的好处,从这个简单的例子可以看出归纳问题的基本要点。
第一是不要涉及内部的流程,别出现“如果输入不正确,就怎么怎么样”的句子,这些并不是正确的问题,正确的问题必须明确的,清晰的,如果可能的话全部按照“什么可以干什么”的格式来写。
第二是不要一开始就进入细节(抱歉,我这个例子例外,它实在是太简单了),包涵太多细节的问题将会是一个长长的清单,这种清单根本没什么用。尽量从最高一层分析,但也不要简单到“用户可以玩游戏”这种笼统的问题。总之一个原则是全面、清晰、明确。要做好问题域分析完全取决于设计师的水平与能力,这就不是可以简单的看看书能达到的了。
好了,现在我们有了一个系统问题域的清单,可以进行下一步工作:发现类。
把问题清单中的名词都提出来,得到一个名词列表,这就是类的来源(不过不忙,这只是初步过程)
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| 系统 |
| 玩家 |
| 正确答案 |
| 答案 |
| 游戏结果 |
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不是所有的名词都能作为类的,接下来需要进行筛选。
玩家是参与者,应该放到用例图上去
系统太笼统,不能成为一个对象的名称
答案和正确答案容易混淆,但称为输入答案又容易被误解成一个动作,干脆叫做玩家答案
结果不明确,察看前面的需求,应该分解成错误信息和完成信息
筛选完毕后,得到下面一个名词列表:
+----------------+
| 正确答案 |
| 玩家答案 |
| 错误信息 |
| 完成信息 |
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这个列表缺少了系统,显得太单薄,回过头再仔细察看需求,应该引入一个游戏引擎,由它来充当调度者。
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| 游戏引擎 |
| 正确答案 |
| 玩家答案 |
| 错误信息 |
| 完成信息 |
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同时修改前面的问题域,现在系统已经明确是一个游戏引擎。这种替换当然是一种理想情况,通常都会发生分解和关联,那时候需要扩充问题域,有时候还需要建立新的问题域。
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| 游戏引擎应该准备一个正确答案 |
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| 玩家可以输入一个答案 |
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| 游戏引擎应该比较玩家答案和正确答案 |
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| 游戏引擎应该显示玩家每次输入的结果 |
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现在可以用Rose来制作Class Diagram了,同时可以用RAD工具来搞一个小小的GUI来看看效果,发现类工作到此告一段落。不过问题域分析还没完,类与类之间的关系还没有归纳,当然,那是下一段要讲的事情了。
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文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/