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用VB设计图像滤镜

发布: 2007-7-14 20:28 | 作者: 佚名    | 来源: 网络转载     | 查看: 13次 | 进入软件测试论坛讨论

领测软件测试网 作者:任毅

PhotoShop图像处理软件最引人之处莫过于它的滤镜功能,如果你掌握了一些VB的知识,那么你也能够设计出图像处理大师级的滤镜效果。

    首先你必须了解VB中图像处理的一些基本知识。在VB中有两个操作像素的基本方法:PSet和Point。PSet生成像素;Point则读取像素值。并且显示器上所能显示的所有颜色都可以用RGB值来表示,VB中提供了RGB()函数,有三个变量RGB(Red,Green,Blue),如RGB(255,0,0)表示红色,RGB(255,255,0)表示黄色等。 VB中没有提供将一个像素点的颜色返回成RGB值的函数,但我们可以用以下方法获得某一点的RGB值:

    Pi& = Picture.Point(X, Y)

    Red = Pi& Mod 256

    Green = ((pi& And &HFF00) / 256&) Mod 256&

    Blue = (pi1& And &HFF0000) / 65536

    有了以上知识,再通过一些滤镜算法便可以产生一些很不错的滤镜效果。在此以浮雕、木刻、油画和灯光共四个滤镜效果为例。

    具体操作步骤如下:

    新建一个窗体 Form1,在图体上建立一个Picture1图像框,将其AutoSize的值设为 Ture,然后用Picture1的LoadPicture()命令调入一幅图像,再通过各种事件调用过滤过程(这里以Picture1_Click()事件来调用)。

  以下为具体代码:

    Private Sub Form_Load()

     Form1.AutoRedraw = True

     Form1.ScaleMode = 3

     Picture1.AutoRedraw = True

     Picture1.ScaleMode = 3

     Picture1.Picture = LoadPicture(图像文件全途径名)

    End Sub

  浮雕
浮雕的算法是在相邻像素的差值上加上一个常数,使黑暗区域增加一些亮度,我们可以取同一行、同一列或对角线上的相邻像素间的差值加上一个常数。

   Private Sub Picture1_Click()

    Dim pi1&, pi2&

    Dim x, y

    Dim A, B As Integer

    Dim Red, Green, Blue As Integer

   A = 1

    B = 1

    xx = Picture1.ScaleWidth

    yy = Picture1.ScaleHeight

    For x = 1 To xx - 2

     For y = 1 To yy - 2

     pi1& = Picture1.Point(x, y)

    pi2& = Picture1.Point(x + A, y + B)

    Red = Abs((pi1& Mod 256) - (pi2& Mod 256) + 128)

    Green = Abs((((pi1& And &HFF00) / 256&) Mod 256&) - (((pi2& And &HFF00) / 256&) Mod 256&) + 128)

    Blue = Abs(((pi1& And &HFF0000) / 65536) - ((pi2& And &HFF0000) / 65536) + 128)

    Picture1.PSet (x, y), RGB(Red, Green, Blue)

    Next y

    Next x

    Picture1.Refresh

    End Sub

  油画

    油画滤镜的算法是:用当前点四周一定范围内任一点的颜色来代替当前点的颜色。

   Private Sub Picture1_Click()

   Dim pi&

    Dim x, y

   Dim A, B As Integer

   Dim Red, Green, Blue As Integer

   xx = Picture1.ScaleWidth

   yy = Picture1.ScaleHeight

   For x = 2 To xx - 3

    For y = 2 To yy - 3

   A = Rnd * 3 - 1

  B = Rnd * 3 - 1

   pi = Picture1.Point(x + A, y + B)

    Red = (pi& Mod 256)

    Green = (((pi& And &HFF00) / 256&) Mod 256&)

    Blue = ((pi& And &HFF0000) / 65536)

    Picture1.PSet (x, y), RGB(Red, Green, Blue)

    Next y

    DoEvents

    Next x

    Picture1.Refresh

   End Sub

  木刻(图三)

    这个滤镜的算法相对简单一点。只需判断当前点是浅色还是深色(即三颜色元素的平均值是否大于128),浅色用白色RGB(255,255,255)代替;深色用黑色RGB(0,0,0)代替。

   Private Sub Picture1_Click()

    Dim pi&

    Dim x, y

    Dim A, B As Integer

    Dim Red, Green, Blue As Integer

    A = 1

    B = 1

    xx = Picture1.ScaleWidth

    yy = Picture1.ScaleHeight

    For x = 0 To xx

    For y = 0 To yy

    pi = Picture1.Point(x, y)

   Red = (pi& Mod 256)

   Green = (((pi& And &HFF00) / 256&) Mod 256&)

   Blue = ((pi& And &HFF0000) / 65536)

   If (Red + Green + Blue) / 3 < 128 Then

   Picture1.PSet (x, y), RGB(0, 0, 0)

   Else

   Picture1.PSet (x, y), RGB(255, 255, 255)

   End If

   Next y

   Next x

   Picture1.Refresh

   End Sub

  灯光

    灯光滤镜的算法很多,这里介绍一种小口径灯光滤镜,具体算法是取一点为光源(这里以30,40为例),从光线末端开始向光源点逐渐增加亮度(向白色接近)。代码为:

   Private Sub Picture1_Click()

    Dim pi1&, pi2&

    Dim x, y

    Dim A, B As Integer

    Dim Red, Green, Blue As Integer

    A = 30

    B = 40

    xx = Picture1.ScaleWidth

    yy = Picture1.ScaleHeight

    For x = 1 To xx

    For y = 1 To yy

    pi1 = Picture1.Point(x, y)

   If Sqr((A - x) * (A - x) + (B - y) * (B - y)) - 40 < 0 Then

   Red = ((pi1& Mod 256) + 200 * (1 - (Sqr((A - x) * (A - x) + (B - y) * (B - y)) + 1) / 40))

   Green = ((((pi1& And &HFF00) / 256&) Mod 256&) + 200 * (1 - (Sqr((A - x) * (A - x) + (B - y) * (B - y)) + 1) / 40))

   Blue = (((pi1& And &HFF0000) / 65536) + 200 * (1 - (Sqr((A - x) * (A - x) + (B - y) * (B - y)) + 1) / 40))

   If Red < 0 Then Red = 0

   If Red > 255 Then Red = 255

   If Green < 0 Then Green = 0

   If Green > 255 Then Green = 255

   If Blue < 0 Then Blue = 0

   If Blue > 255 Then Blue = 255

   Picture1.PSet (x, y), RGB(Red, Green, Blue)

   End If

   Next y

   Next x

   Picture1.Refresh

   End Sub

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/


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