采用铺底数据进行 SOA 应用的性能测试软件测试
在大规模 SOA 应用的性能测试中，一个很重要的事就是准备铺底数据。所谓铺底数据，即在性能测试之前人工的向数据库里面存入用来模拟历史的或无用的大量数据。那么，为什么要准备铺底数据呢?通常情况下，准备大概每个表 1 G 的数据，数据量大概是每张表大于 5000 万条数据，如何快捷真实的准备铺底数据呢?本文还将简单介绍一下在性能测试的时候为什么需要搭建 WebSphere Process Sever (WPS) Cluster，以及如何搭建 WPS Cluster。最后，通过 Rational Performance Tester (RPT) 7 结合 WPS 集群进行性能测试，并分析比较在 WPS 服务器下的有无铺底数据支持的性能。
场景及背景介绍
本文假设对某大型 SOA 系统进行的性能测试。其中主要的测试场景是案例的申请，保证所有在线用户同时在线录入档案。测试场景包括了创建成员的信息、收入及支出信息和提交救援案例的申请。共有 10 个 web services。
在这个系统中，性能测试需要模拟很多人同时在线的情景，通过性能测试工具能模拟任意多的人同时在线，而且要保证系统性能稳定，不论任何时候都要保证系统的请求和响应时间基本保持稳定，不会随着数据库的数据的增加而变慢。基于这些问题，就需要找到一种有效的方式来对系统进行性能测试。
1. 为什么要准备铺底数据
在上面的场景中，需要一个长时间稳定的环境，那我们就可以增大数据库里面的数据量，并用一些负载平衡的应用服务器环境。综上所述，可以在数据库里面存入铺底数据，在服务器端搭建集群服务器。
那么如何制作铺底数据呢?以下的几段我们将详细阐述。
1.1 什么是铺底数据
铺底数据就是我们在做性能测试之前，在数据库里面除数据库字典表外按照业务逻辑存入的大量的数据。这些数据可以视为垃圾数据，因为它们对系统的业务逻辑没有实际的影响，但对系统的性能却有着很大的影响。
铺底数据需要按照实际的情况去生成，要符合实际的生产情况的表的数据比例。譬如：有一张表的数据量和另外一张表的倍数关系是 5:1，那么准备数据的时候不论准备的数据是多少条，也需要保证这两个表的数据量的倍数是 5:1。
铺底数据虽然是垃圾数据，但同样需要遵守数据库中数据的依赖关系。比如一对一，一对多的关系。
如下是我们在性能测试中准备的数据：
在性能测试之前在 DB2 里面准备的铺底数据，总量是：10.5 GB。
表 1：在性能测试之前在 DB2 里面准备的铺底数据
| Table Name | Data size(KB) | Data Count |
| Interested_party | 3,630,594 | 7,730,000 |
| Address | 178,600 | 1,230,000 |
| Interested_party_type_association | 760,719 | 7,720,000 |
| Household_member | 546,328 | 4,487,000 |
| Household | 28,840 | 1,239,000 |
| Document | 610,632 | 5,251,000 |
| Interested_party_association | 542,390 | 4,958,000 |
| Interested_party_address | 99,602 | 1,232,000 |
| Contact_phone | 143,581 | 1,232,000 |
| Address_contact_phone | 109,356 | 1,232,000 |
| Case | 269,039 | 2,479,000 |
| Case_document_association | 22,731 | 1,235,000 |
| Case_party_association | 537,562 | 4,958,000 |
| Evidence | 2,793,073 | 43,295,000 |
| evidence_party_association | 796,680 | 43,295,000 |
1.2 有没有铺底数据的性能会有很大差异
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
