public Integer compute() {
if (n <= 10) {
return compute(n);
}
Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);
Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);
f1.fork();
f2.fork();
return f1.join() + f2.join();
}
}
在 清单 4 中, Fibonacci 的返回值为 Integer 类型。其 compute() 函数首先建立两个子任务,启动子任务执行,阻塞以等待子任务的结果返回,相加后得到最终结果。同样,当子任务足够小时,通过查表得到其结果,以减小因过多地分割任务引起的性能降低。其中,我们用到了 RecursiveTask 提供的方法 fork() 和 join()。它们分别表示:子任务的异步执行和阻塞等待结果完成。
现在剩下的工作就是将 Fibonacci 提交到 ForkJoinPool 了,我们在一个 JUnit 的 test 方法中作了如下处理:
清单 5. 将 Fibonacci 提交到 ForkJoinPool
@Test
public void testFibonacci() throws InterruptedException, ExecutionException {
ForkJoinTask<Integer> fjt = new Fibonacci(45);
ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool();
Future<Integer> result = fjpool.submit(fjt);
// do something
System.out.println(result.get());
}
使用 CyclicAction 来处理循环任务
CyclicAction 的用法稍微复杂一些。如果一个复杂任务需要几个线程协作完成,并且线程之间需要在某个点等待所有其他线程到达,那么我们就能方便的用 CyclicAction 和 TaskBarrier 来完成。图 2 描述了使用 CyclicAction 和 TaskBarrier 的一个典型场景。
图 2. 使用 CyclicAction 和 TaskBarrier 执行多线程任务
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/