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如何学好C++,用好类库很重要

发布: 2008-4-24 10:08 | 作者: 不详 | 来源: UML软件工程组织 | 查看: 213次 | 进入软件测试论坛讨论

领测软件测试网

参考网站:http://www.firstobject.com/xml.htm

 这是一种使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常灵活实用。值得大家在DOM和SAX之外寻求一点灵感。

libxml++

http://libxmlplusplus.sourceforge.net/

libxml++是对著名的libxml XML解析器的C++封装版本

科学计算

Blitz++

参考网站:http://www.oonumerics.org/blitz/

Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库,它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便,同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常,用C++所写出的数值程序,比 Fortran慢20%左右,因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template技术,程序执行甚至可以比Fortran更快。 Blitz++目前仍在发展中,对于常见的SVD,FFTs,QMRES等常见的线性代数方法并不提供,不过使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函数来构建。

POOMA

参考网站:http://www.codesourcery.com/pooma/pooma

POOMA是一个免费的高性能的C++库,用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程序开发,对并行机器进行了优化以达到最高的效率,方便在工业和研究环境中使用。

MTL

参考网站:http://www.osl.iu.edu/research/mtl/

Matrix Template Library(MTL)是一个高性能的泛型组件库,提供了各种格式矩阵的大量线性代数方面的功能。在某些应用使用高性能编译器的情况下,比如Intel的编译器,从产生的汇编代码可以看出其与手写几乎没有两样的效能。

CGAL

延伸阅读

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/


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