实际地说，详述分布的数学描述是没用的。然而，如我下面将讨论的，成功的项目管理需要认识到估计中存在偏差的事实，项目管理的表示包含有用信息的事实，以及应明确描述项目管理的事实。人们可以用随机变量的概念作为比喻，帮助理解项目动态性的思维模型。
在一个或多个区间内的项目计划过程中，认真考虑随机变量是重要的，如任务的持续时间。在数学上，这是绘制在区间之上的分布曲线下面的区域。例如，如果估算的任务持续时间是 3 个月，且方差是 1 个月，那么在 2 到 4 个月完成的可能性如图 3 中所示。在此实例中，落入此范围的可能性大约是 68％。
图 3：方差区间内完成任务的可能性
风险和偏差
项目经理必须经常处理风险。在项目的开始，它们获得技术和/或项目参数的估计。那些估计是随机变量。估计的方差是不确定性的度量，其反映出缺乏对有助于项目性能的项目参数的偏差的了解。注意项目参数的估计不确定性由方差提供，不确定性越大，方差越大。例如，项目经理非常确定 3 个月的估计值，分布就可能如图 4 中图形。如果项目经理甚至更确信进度估计，那么分布会如图 5 中所示。
图 4：关于项目参数的标准可信度生成了一个平均值为 3 且方差为 0.5 的正态分布