所有这些听上去好像需要大量的工作，但它并不需要大量的人力资源。在最大的项目中，我们有30个开发人员，项目组规模100人（包括质量评价、分析人员和管理人员），我们大概有100多个不同系列的产品分布在各工作站上。但所有这些工作只需要一个专职DBA，只有两个编程人员业余帮忙。
在小项目中甚至不需要专职DBA。当我们将这些技巧用于更小的项目--12人左右的小项目时，发现该项目不需要一个专职的DBA。与此相反，我们依靠两个对数据库感兴趣的开发人员业余处理DBA任务。
这是自动化的功劳。如果对每项任务进行自动化处理，就可以用更少的人来完成更多的工作。
5辅助工具
数据库进化需要大量的重复性工作，我们可以开发一些简单工具来帮助我们解决大量的重复性工作。
自动化的最有价值的地方就是有一个通用数据库任务简单代码集。自动化的任务包括：
* 用户资料与现在管理员的资料一致
* 创建新用户
* 复制数据库计划并协同修改
* 移动并合成数据库
* 删除用户
延伸阅读
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