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ASP.NET性能优化-数据库方面的选择考虑

发布: 2008-5-07 13:40 | 作者: 网络转载 | 来源: 本站原创 | 查看: 62次 | 进入软件测试论坛讨论

领测软件测试网  一谈到ASP.NET系统,不得不谈到的一个问题是性能优化.尽管ASP.NET本身速度在ASP基础上快了很读,但是如果优化做得不好,效果并不大明显.社友本文专门从数据库和存储过程及数据绑定等角度谈谈性能优化.

  一、SqlDataRead和Dataset的选择

  Sqldataread优点:读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下,建议使用SqlDataReader,其性能要比datset好很多。缺点:直到数据读完才可close掉于数据库的连接

  (SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)

  Dataset是把数据读出,缓存在内存中。缺点:对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点:只需连接一次就可close于数据库的连接

  *一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。

  二、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar

  对数据的更新不需要返回结果集,建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。

  ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值(例如id号)。与使用 ExecuteReader 方法, 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比,此操作需要的代码较少。

  *只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择

  三、数据的绑定DataBinder

  一般的绑定方法<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>用DataBinder.eval 绑定不必关心数据来源(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作,使用了反射性能。正因为使用方便了,但却影响了数据性能。来看下<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>。当于dataset绑定时,DataItem其实式一个DataRowView(如果绑定的是一个数据读取器(dataread)它就是一个 IdataRecord。)因此直接转换成DataRowView的话,将会给性能带来很大提升。

  <%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>

  * 对数据的绑定建议使用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>。数据量大的时候可提高几百倍的速度。使用时注意2方面:1.需在页面添加<%@ Import namespace="System.Data"%>.2.注意字段名的大小写(要特别注意)。如果和查询的不一致,在某些情况下会导致比< %# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>还要慢。如果想进一步提高速度,可采用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row(0) %>的方法。不过其可读性不高。

  四、使用存储过程:

  1、性能方面:存储过程提供了许多标准sql语言中所没有的高级特性。其传递参数和执行逻辑表达式的功能,有助于应用程序设计者处理复杂任务。另外,存储过程存储在本地服务器上,减少了执行该过程所需的网络传输宽带和执行时间。(存储过程已经对sql语句进行了预编译,所以其执行速度比在程序里执行sql语句快很多)

  2、程序结构方面:从程序的可扩展性看,使用存储过程会对程序以后的修改带来方便。比如数据库的结构改变了,只需修改相对应的存储结构,和程序中的调用部分即可。这部分不属于本文探讨范围,属于程序结构设计方面。所以不在此展开。

  3、程序安全性:使用存储过程可避免SQL Injection攻击。

  五、查询语句的优化(针对sql server2000)

  很多人只为目的写出sql语句,而不考虑sql语句的执行效率。在这我只提供一优化表顺序的方法,(sql语句的优化和原则将会在我的sql server2000学习笔记中专题讨论)

  对sql语句执行效率可用sql server2000的查询分析器来查看语句的执行过程。

  优化表顺序:一般情况下,sqlserver 会对表的连接作出自动优化。例如:
select name,no from A join B on A. id=B.id join C on C.id=A.id where name=’wang’
  尽管A表在From中先列出,然后才是B,最后才是C。但sql server可能会首先使用c表。它的选择原则是相对于该查询限制为单行或少数几行,就可以减少在其他表中查找的总数据量。绝大多数情况下,sql server 会作出最优的选择,但如果你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢,就可以使用SET FORCEPLAN语句强制sql server按照表出现顺序使用表。如上例加上:SET FORCEPLAN ON…….SET FORCEPLAN OFF 表的执行顺序将会按照你所写的顺序执行。在查询分析器中查看2种执行效率,从而选择表的连接顺序。

  *使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序

延伸阅读

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/

TAG: asp ASP net NET Net 数据库 性能 选择


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