当然，也有一些机构的应用程序不能在单独一台或少数几台服务器上运行。所要执行的任务极为庞大复杂，没有单独的服务器能满足这一需求。但是，有这类需求的机构已显著地减少。
通过本文你会了解到：系统性能与可扩张性测试重要性的下滑与其带来的有限回报，为何会降低你安排这些活动的优先级。
个人性能记录
我还清楚地记得我编写的一个性能测试应用程序。这是一个旨在同时阅读八台电话交换机的输入信号的程序。每部交换机以9 600波特的速率与应用程序进行数据通信。
应用程序必须验证记录格式，将有效记录与无效记录分别写入两个文件。它的另一任务是在网络发生故障时，将记录上述文件的网络共享文件转移到本地驱动器上，并在网络恢复时将文件返回过去。
此系统在一台安装DOS操作系统的25兆赫80486SX计算机上运行。如果不发生故障，它可以全速处理所有八台交换机。在网络故障期，它的最大负荷也达到五台。这一能力已超出它能够全速支持3到4台交换机的设计目标。那样，公司处理数据流的能力会在当前基础上增加数倍。
由于错误引起的额外处理负担会产生连锁反应，使系统迅速退化。丧失一个特性就会产生额外的处理负担，这样又会使其它的特性丧失。
如果系统不能正常运行，收入就会降低，因此有必要测试系统的性能。但是，即使那样，硬件的性能也会偏离普通公司的性能目标。
为何要做性能测试？
进行性能测试有两个原因：一是为了保证系统能够满足公司当前或短期的计划需求。也就是说，要确定能够从当前的系统中获得最大的性能。
第二个原因是：为了支持更大的负载，要就何时对系统进行改造做出规划。这包括重新编写解决方案片断、重建解决方案或添置更多的硬件。这样，进行性能测试就有助于了解：要想超越现有的系统性能，我们该做出哪些努力。
何为性能测试？
谈论性能测试时，我们并不仅仅是谈论性能测试本身。相反，我们谈论的是响应速度、处理能力与可扩充性。这三项指标之间关系密切，每一项都不能孤立起来进行评估。
响应速度很容易量化。任何人用一块秒表就可以迅速地测量出某一程序的响应速度。当然，甚至简单的自动化测试方法还更为精确。不过，事实上，某一程序的响应速度是性能测试的最基本的组成部分，即使在处理能力最低的情况下，也可以进行直接观测。发出请求到产生响应，这一过程所耗费的时间即为系统的响应速度。
处理能力是指系统在同一时间内所能处理的业务量大小。不同的业务类型对处理能力有特别的限制。某一系统每秒可能只能完成20宗业务。不管你给系统多少业务，在指定的时间内，它只能完成其最大处理能力内的业务量。
响应速度测量完成一宗业务所需的时间（秒）。例如，假定测量的响应速度为每宗业务3秒。处理能力则正好相反，它测量每秒处理的业务量。结合起来说，如果系统每秒最多可完成20宗业务，而每宗业务的响应速度为3秒，那么在任何时间，系统都同时在处理60宗业务。
响应速度与处理能力关系密切的一个原因是：系统处理的业务数量增加，则系统的响应速度就会降低。过去只花不到一秒就可完成的业务现在要花两到三秒，甚至更长时间。更让人沮丧的是，一般如果系统所接受的业务量超过某一速率，总体的处理能力就会下降。如果系统每秒能够处理20宗业务，而业务以每秒25宗的速率进入系统，则系统的总体业务处理能力可能会下降到17宗每秒。正因为这样，当我所编写的交换机阅读程序开始失去更多的特性时，也发生了这种情况。由额外业务引发的额外处理负担开始引发超时、重发及其它降低总体处理能力的后果。
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文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/