在ERP项目中，我们在测试过程中对不同阶段的BUG数量进行了度量，并分析测试执行是否充分。如图3-2所示，通过分析我们得出：相同时间间隔内发现的BUG数量呈收敛状态，测试是充分的。在BUG数量收敛的状态下结束细测是恰当的。
测试中，我们对不同功能点的测试数据覆盖率和发现问题数进行度量，以便分析测试用例的充分度与BUG发现率之间的关系。如表3-1所示，对类似模块进行对比发现：某一功能点上所覆盖的测试数据组越多，BUG的用例发现率越高。如果再结合工作量、用例执行时间等因素进行统计分析，便可以找到适合实际情况的测试用例书写粒度，从而帮助测试人员判断测试成本和收益间的最佳平衡点。
表3-1 测试数据覆盖率与BUG发现率对应表
模块名称 功能点数 测试数据数 测试数据覆盖率 BUG的用例发现率()
模块AA 6个 75组 12.5组/每功能点 40% (6/15)
模块BB 30个 96组 3.3组/每功能点 17% (7/42)
模块CC 15个 87组 5.1组/每功能点 18% (5/28)
模块DD 16个 46组 2.8组/每功能点 23% (5/22)
… … … … ...
注：通过统计可以得出测试数据与BUG发现率之间的关系，便于及时调整测试用例编写策略。
所有这些度量都是对测试全过程进行跟踪的结果，是及时调整测试策略的依据。对测试过程的度量与分析能有效的提高了测试效率，降低了测试风险。同时，度量与分析也是软件测试过程可持续改进的基本。
4 测试过程可持续改进
测试技术发展到今天，已经存在诸多可供参考的测试过程管理思想和理念。但信息技术发展一日千里，新技术不断涌现，这就注定测试过程也需要不断的改进。我们提倡基于度量与分析的可持续过程改进方法(本文不做详细论述)。在这种方法中，对现状的度量被制度化，并作为过程改进的基础。组织可以自定义需要度量的过程数据，将收集来的数据加以分析，以找出需要改进的因素。在不断的改进中，同步的调整需要度量的过程数据，使度量与分析始终为了过程改进服务，而过程改进也包含对度量和分析的改进。
掌握了基于度量和分析的可持续过程改进方法，测试过程管理将能够不断完善，测试活动将能够始终处于优化状态。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
