MySQL 5.0 数据库新特性的存储过程

　　当然，MySQL查询优化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查询，那么无论数据表有多大，MySQL执行它的速度都会非常快：

　　SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;

　　在这个例子中，MySQL查看WHERE子句，认识到没有符合查询条件的数据行，因此根本就不考虑搜索数据表。你可以通过提供一个EXPLAIN语句看到这种情况，这个语句让MySQL显示自己执行的但实际上没有真正地执行的SELECT查询的一些信息。如果要使用EXPLAIN，只需要在EXPLAIN单词放在SELECT语句的前面：

　　mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0\G
　　***************************
　　1. row ***************************
　　id: 1
　　select_type: SIMPLE
　　table: NULL
　　type: NULL
　　possible_keys: NULL
　　key: NULL
　　key_len: NULL
　　ref: NULL
　　rows: NULL
　　Extra: Impossible WHERE

　　通常情况下，EXPLAIN返回的信息比上面的信息要多一些，还包括用于扫描数据表的索引、使用的联结类型、每张数据表中估计需要检查的数据行数量等非空(NULL)信息。

　　优化器是如何工作的

　　MySQL查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行，而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快。假设你的查询检验了两个数据列，每个列上都有索引：

　　SELECT col3 FROM mytable
　　WHERE col1 = ’some value’ AND col2 = ’some other value’;

　　假设col1上的测试匹配了900个数据行，col2上的测试匹配了300个数据行，而同时进行的测试只得到了30个数据行。先测试Col1会有900个数据行，需要检查它们找到其中的30个与col2中的值匹配记录，其中就有870次是失败了。先测试col2会有300个数据行，需要检查它们找到其中的30个与col1中的值匹配的记录，只有270次是失败的，因此需要的计算和磁盘I/O更少。其结果是，优化器会先测试col2，因为这样做开销更小。

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