实际数据的收集。将度量的实际数据剃除异常点后纳入数据库，并加以分析，然后向全企业公开。这种标本数据已经超过400件。由于FP度量过程中由于度量者的不同可能导致较大的误差，事务局还面向经验甚浅的度量者提供现场支持，验证度量结果的妥当性，提高度量的精度。另外，还与其他企业所提供的数据进行比较验证，持续收集数据。
统计分析。对于收集起来的数据，还需要考虑到项目特性的差异并加以分析。作为分析的界限，CSK建立了包括约50种类型(可视化工具类开发、Web类开发、维护的主框架开发等)的数据库，并对各自包括工数在内的10种以上的项目和FP值实施相关分析。
工数模型化。CSK将FP数和工数的关系称之为“工数模型”，现在已经拥有可适用的6种工数模型。这些模型与实际数据的收集相配合，实施差异分析，持续提升估算精度。
质量指标化。与工数模型一样，CSK将FP数和质量数据(缺陷、问题等)之间的相关关系作为质量模型加以提供。通过定义经由质量模型获得的指标，并与现存的指标相结合，构筑综合性的质量指标。
【CSK推进FP法的经验总结】
度量方法的教育与渗透—— 启蒙。要使用FP法进行度量，当然需要了解度量规则。CSK在其“项目管理研修”这一体制中，对企业员工实施教育，讲解FP法的定位、概要、使用方法，进行度量演习，让企业员工掌握FP法。
模型构筑—— 提升估算精度的路径。要使用各种模型提升估算的精度，需要度量项目特性以及仔细检查数据。CSK通过现场调研和支援活动，积累起专业知识和技能，并对技术、式样、质量方面的特性信息加以整理，构筑适合CSK的估算模型，提高估算精度。
估算·质量计划的适用—— 制定适当而正确的计划。构筑起来的模型在实际提案的时候作为估算的根据或者在产品的质量计划制定过程中适用。在模型不断适用的情况下，这些模型的适用实例也就逐渐丰富起来。
结果评价·差异分析—— 取得反馈信息至更高水平的运用。项目开发过程中，变更点管理以及计划与实绩的差异分析非常重要。在这个过程中，需要获得适当的反馈信息，在把握复杂的项目状况的同时需要灵活应对这些变更和反馈。CSK在这方面也在积极运作并在整个企业内展开。
【CSK功能点法今后的展开】
将FP作为商务活动中的共通尺度是CSK导入FP法的主要目的之一。为了提高CSK与顾客之间将之作为共通尺度的认知度，CSK认为需要实施如下事项：一是提高方法本身的认知度和信赖性;二是客观地验证度量数据的精度。FP是度量软件规模的手段，在软件开发的商务活动、项目管理、资产管理等诸多场合中都是切实把握规模的依据，是以适当的价格提供高质量软件的基础，也是客观性表示CSK的生产性的重要因素。CSK在通信、控制、嵌入式开发中正在试用COSMIC-FFP。
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