一个系统的潜在用户数量也在很大程度上影响了测试必要性的程度。这主要是由于用户团体在经济方面的影响。一个在全世界范围内有几千个用户的系统肯定比一个只在办公室中运行的有两三个用户的系统需要更多的测试。如果不能使用的话，前一个系统的经济影响肯定比后一个系统大。除此而外，在分配处理错误的时候，所花的代价的差别也很大。如果在内部系统中发现了一个严重的错误，在处理错误的时候的费用就相对少一些，如果要处理一个遍布全世界的错误就需要花费相当大的财力和精力。
③、信息的价值
在考虑测试的必要性时，还需要将系统中所包含的信息的价值考虑在内，一个支持许多家大银行或众多证券交易所的客户机/服务器系统中含有经济价值非常高的内容。很显然这一系统需要比一个支持鞋店的系统要进行更多的测试。这两个系统的用户都希望得到高质量、无错误的系统，但是前一种系统的影响比后一种要大得多。因此我们应该从经济方面考虑，投入与经济价值相对应的时间和金钱去进行测试。
④、开发机构
一个没有标准和缺少经验的开发机构很可能开发出充满错误的系统。在一个建立了标准和有很多经验的开发机构中开发出来的系统中的错误不会很多，因此，对于不同的开发机构来说，所需要的测试的必要性也就截然的不同。
然而，那些需要进行大幅度改善的机构反而不大可能认识到自身的弱点。那些需要更加严格的测试过程的机构往往是最不可能进行这一活动的，在许多情况下，机构的管理部门并不能真正地理解开发一个高质量的系统的好处。
⑤、测试的时机
测试量会随时间的推移发生改变。在一个竟争很激烈的市场里，争取时间可能是制胜的关键，开始可能不会在测试上花多少时间，但几年后如果市场分配格局已经建立起来了，那么产品的质量就变得更重要了，测试量就要加大。测试量应该针对合适的目标进行调整。
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