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  Nunit单元测试演练

发布: 2009-12-17 10:19 | 作者: 不详 | 来源: 领测国际软件测试网采编 | 查看: 80次 | 进入软件测试论坛讨论

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   原来虽然是索引超出范围,但是泛型集合抛的却是ArgumentOutOfRangeException。火星了,MS为什么不和数组一样抛IndexOutOfRangeException异常呢?其实List中的元素也是存储在数组中的,我想MS是画蛇添足了。把catch语句改下异常类型,测试就通过了,其他和预想的都一样。

  第一个测试方法就完成了。写测试看来还是有点麻烦,NUnit的工作只是将你测试类里的方法一起运行并显示结果。但测试用例和逻辑,都得自己写,只是参数验证还好说。下面要验证正常输出结果的随机性,就费了点功夫。

  正常输出,应该验证这些:个数、范围、元素不重复、运行不重复、随机分布。

  第二个测试方法只比较了一下两次运行不重复,这里就不把这个小算法抽象成机关重重的黑盒了,那应该测试个几百几千次,甚至更多,看结果的重复率。还有怎么高效地比较N个集合中,每个集合都很长很长,是否有元素完全相同的呢,我想可以对集合生成一个MD5签名再比较。

  验证随机写在第三个验证方法里,和验证结果元素个数和范围在一起。关键来了,自己觉得它是随机的不行,怎么判断这些数是随机的?凭什么标准判断呢?要把判断的依据用编程语言告诉计算机。

  随机数有什么特征,我思索着,终于总结出:随机就是不均匀又均匀。一个随机数,可以是在指定范围内任意值,此谓不均匀。但一次生成的一组随机数总体来看,若把总范围分成若干跨度相同的子范围,每个子范围内应有差不多数量的随机数。随机数总数越多,在各范围内分布的比例越接近,此谓均匀。说到分布,想起来了,我们中学就学过一个描述分布的数学概念:方差。我们生成的随机数,应对范围的中间值有一定的方差。而这个方差,应该接近于绝对均匀分布情况下的方差。我估计平均每次浮动在10%内,如果通不过,再调整一下。

  验证随机分布部分代码如下:

  Code 1

  [Test] 2

  [Category("GetRandomNum")] 3

  public void TestGetRandomNum3() 4

  { 5

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文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/


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