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软件测试完成以后,如何进行有效深层次的数据分析?

发布: 2009-7-14 10:24 | 作者: 不像 | 来源: 领测软件测试网采编 | 查看: 51次 | 进入软件测试论坛讨论

领测软件测试网

软件测试完成以后,如何进行有效深层次的数据分析?  软件测试培训

问题描述:在软件测试完成后,采用工具(TDQC)或人工收集了一些数据,形成了各种图表。怎样去发挥这些数据的作用,进行有效深层次的数据分析,从而改进测试流程,完善测试过程

精彩回答:

  我所理解的这个题目的标题,本来是分为几个层面的

  ● 测试结论技术分析:这个一般都包含了对应的专业技术知识,例如:基于测试类型的专业知识的开发语言和平台、数据库网络、协议等等;

  ● 测试结论的非技术分析:一般都是流程、管理的方式方法等内容。

  现就这些做个简单的汇总说明。

  测试分析本来就是一个很宽泛的话题,一般都会对测试的过程、方法、技术、流程、对象、结果等等内容分门别类,这里所列的仅仅是其中一点,仅供参考。

  技术分析(客观性较强)

  做技术分析是一个资深测试人员的必修课。我们从拿到一份测试的汇总数据和相关的bug及bug说明列表时,需要做这类技术分析,用以说明bug产生的技术原因。(我想,楼主可能想要知道的主要是这方面的内容)

  针对某种特定测试类型的技术分析,一般包含如下内容:

  ● 功能测试分析

  ● 性能测试分析

  ● 安全性测试分析

  ● ……

  每种类型的分析还分为覆盖分析、缺陷技术分析等内容。现以缺陷技术分析为例说明。

  常见的一些针对bug的技术分析内容如下,在 2# 帖子里有较多表述了。

  ● 缺陷数量统计

  ● 缺陷分级统计

  ● 缺陷分布统计

  ● 缺陷优先级统计

  ● 缺陷发现与修复时间统计报表

  ● 缺陷收敛分析

  ● 典型缺陷产生原因分析(主要是基于编码技术、或是相关的平台应用技术)

  非技术分析(主观性较强,适合管理)

  非技术分析一般由管理人员来实施。用于分析缺陷产生和生命周期中的客观性原因,如流程对修复周期的影响,测试方法对效率等内容的影响等等。

  常见的一些非技术分析类型如下:

  ● 流程分析,用于优化开发过程,精简和细化流程分工,提升整体效率。这里的流程分析还可以继续划分为开发流程分析、测试流程分析及管理流程分析,当然,如果有必要还可以进一步深入,比如,就配置管理的目前流程进行优化,以使其更适应当前的具体情况。

  ● 测试方法分析,这个我想对广大的测试人员来说,有效的前段分析等手段可以提炼一定的方法出来,从粗放型到细致,按不同的需要合理划分。这里主要片中的管理层面的内容。

  ● 标准优化。这是非技术分析中的另一块内容。将目前的适应性标准列入其中,根本上还是为了解决了效率和效能的问题。

延伸阅读

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/

TAG: 软件测试 软件测试培训 数据 深层次


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