3、利用RLE对真彩色图像压缩中存在的问题
RLE算法很适合那种有大片相同颜色的图片中，而在现实生活中的照片都是真彩色的，相邻的像素之间虽然有颜色的相近，但是却很少找到颜色完全相同的大量相邻像素，真彩色图像的这种性质让RLE压缩算法无法对其进行有效的压缩。
在图二中，由于存在着大量的相同颜色的色块，通过颜色直方图可以明显的看到，整幅图的颜色都集中在四个区域，分别是黑、黄、粉红、白四种颜色，其他的颜色很少。因此图二很适合采用RLE进行压缩。
而对于图三来说，由于是真彩色的照片，图像中的相邻像素的颜色虽然很接近，但是却不是完全一样，通过颜色直方图可以清楚的看到，所有的颜色分布比图二要均匀的多。如果直接采用RLE进行压缩的话，无法达到比较好的压缩效果。
4、图像的二维变换
图像变换的目的是将一副图像的像素(相关的)变换到一种去相关的表示，以达到压缩的目的。去相关的最主要目的就是将数据中的信息通过某种变化进行集中，然后将那些只含少量信息的数据进行量化，得到大量的相同数据，以便利用RLE等算法进行压缩。
考虑我们有如下4×4的矩阵数据：
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