别担心你要敲的字符量，以后在IDE中，只要点几下鼠标就成了。运行结果应该如下所示，表明执行了一个测试，并通过了测试：
.
Time: 0
OK (1 tests)
如果我们将Car.getWheels()中返回的的值修改为3，模拟出错的情形，则会得到如下结果：
.F
Time: 0
There was 1 failure:
1) testGetWheels(testCar)junit.framework.AssertionFailedError: expected:<4> but was:<3>
at testCar.testGetWheels(testCar.java:37)
FAILURES!!!
Tests run: 1, Failures: 1, Errors: 0
注意：Time上的小点表示测试个数，如果测试通过则显示OK。否则在小点的后边标上F，表示该测试失败。注意，在模拟出错的测试中，我们会得到详细的测试报告“expected:<4> but was:<3>”，这足以告诉我们问题发生在何处。下面就是你调试，测试，调试，测试...的过程，直至得到期望的结果。
Design by Contract(这句话我没法翻译)
Design by Contract本是Bertrand Meyer(Eiffel语言的创始人)开发的一种设计技术。我发现在JUnit中使用Design by Contract会带来意想不到的效果。Design by Contract的核心是断言(assersion)。断言是一个布尔语句，该语句不能为假，如果为假，则表明出现了一个bug。Design by Contract使用三种断言：前置条件(pre-conditions)、后置条件(post-conditions)和不变式(invariants)这里不打算详细讨论Design by Contract的细节，而是希望其在测试中能发挥其作用。
前置条件在执行测试之前可以用于判断是否允许进入测试，即进入测试的条件。如 expectedWheels > 0, myCar != null。后置条件用于在测试执行后判断测试的结果是否正确。如 expectedWheels==myCar.getWheels()。而不变式在判断交易(Transaction)的一致性(consistency)方面尤为有用。我希望JUnit可以将Design by Contract作为未来版本的一个增强。
Refactoring(这句话我依然没法翻译)
Refactoring本来与测试没有直接的联系，而是与软件熵有关，但既然我们说测试能解决软件熵问题，我们也就必须说出解决之道。(仅仅进行测试只能发现软件熵，Refactoring则可解决软件熵带来的问题。)软件熵引出了一个问题：是否需要重新设计整个软件的结构?理论上应该如此，但现实不允许我们这么做。这或者是由于时间的原因，或者是由于费用的原因。重新设计整个软件的结构会给我们带来短期的痛苦。而不停地给软件打补丁甚至是补丁的补丁则会给我们带来长期的痛苦。(不管怎样，我们总处于水深火热之中)
Refactoring是一个术语，用于描述一种技术，利用这种技术我们可以免于重构整个软件所带来的短期痛苦。当你refactor时，你并不改变程序的功能，而是改变程序内部的结构，使其更易理解和使用。如：该变一个方法的名字，将一个成员变量从一个类移到另一个类，将两个类似方法抽象到父类中。所作的每一个步都很小，然而1-2个小时的Refactoring工作可以使你的程序结构更适合目前的情况。Refactoring有一些规则：
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
