5. 从字里行间发现问题
与用户交流是个很麻烦的事情，为什么这么说呢？因为很多用户在见到最终产品前都不知道自己想要什么样的产品。定义数据仓库应用程序是一个探索的过程，而且这个过程要反复进行。记住所谓的"业务智能"是用户自己定义的，他们按照自己的理解来处理业务流程。因此这些用户就是连接数据和业务处理过程间的桥梁。他们所要的并不是数据本身，而是隐藏在数据后面的智能性。你可以让他们讨论、思考并给出建设性的意见。但千万不要让他们解决或让他们任意想象和发表那些"有可能"的观点。最后，一定要随时留意用户得出的结论。
6. 保持领先
数据仓库看起来没有传统的OLTP模式根深蒂固，事实如此。虽然很多人投身数据仓库的开发中，但由于其框架与以前的系统大相径庭，因此在开始的一段时间数据仓库的实现看上去相当混乱。但是坚持下去是很重要的。它具有两方面重要的作用。
第一，技术的领先性。它可以跟踪项目中任何阶段的软件工具的部署和正确使用，以及开发过程。如果这复合你的背景，你可以对此多加留意。
第二，体系结构的领先性。它使得项目在各个阶段转换时，数据仓库和它所支持的系统的物理以及逻辑架构都具有持续性，不会发生改变。这也是你能提供的。
7. 发出警告
最后你要记住，你并不是唯一登上新大陆的人。你周围的每一个人都会有下面一点或几点问题：不现实的期望、对技术的误解、旧习惯或坏习惯、竞争行为，或缺乏对项目的信任度。虽然交流沟通等任务应该是项目经理负责的，但实际上你也要担负起相同的责任。那么作为技术总监你该怎么作呢？首先当然是要真诚的对待周围的人，但一定要竖立威信，适当的发出警告。当你发现项目进度缓慢、资源流失，或者员工失去目标，就要直言不讳的说出来。快速明确的给予警告在大部分情况下都是明智之举。匆忙上马的数据仓库项目也许会出轨，但不要让失败的项目把你拉下马。
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