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WEB应用程序性能分析

发布: 2011-3-04 09:38 | 作者: 不详 | 来源: 领测软件测试网采编 | 查看: 66次 | 进入软件测试论坛讨论

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  c.每秒通过事务数分析图(Transaction per Second即TPS):显示在场景运行的每一

  秒中,每个事务通过、失败以及停止的数量。通过它可以确定系统在任何给定时刻的实际事务

  负载。若随着测试的进展,应用系统在单位时间内通过的事务数目在减少,则说明服务器出现瓶

  颈。

  d.每秒通过事务总数分析图(Total Transactions per Second):显示场景运行的

  每一秒中,通过、失败以及停止的事务总数。若在同等压力下,曲线接近直线,则性能基本趋于

  稳定;若在单位时间内通过的事务总量越来越少,即整体性能下降。原因可能是内存泄漏或者程

  序中的缺陷

  e.事务性能摘要图(Transaction Performance Summary):显示方案中所有事务的

  最小、最大平均执行时间,可以直接判断响应时间是否符合客户要求(重点关注事务平均、最大

  执行时间)。

  f.事务响应时间与负载分析图(Transaction Response Time Under load):通过

  该图可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系,从而掌握系统在用户并发方面的性

  能数据。

  g.事务响应时间(百分比)图(Transaction Response Time(percentile)):该

  图是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图。分析该图应从整体出发,若可能事务的最大响

  应时间很长,但如果大多数事务具有可接受的响应时间,则系统的性能是符合。

  h.事务响应时间分布情况图(Transaction Response Time (Distribution)):该

  图显示了测试过程中不同响应时间的事务数量。若系统预先定义了相关事务可以接受的最小和最

  大事务响应时间,则可以使用此图确定系统性能是否在接受范围内。

  分析到这一步,只能大概判断出瓶颈可能会出在那,要具体定位瓶颈还需要更深入

  的分析。没有贴图,看起来有点费劲,如果你对这些图都比较了解,应该是比较简单的,这

  篇只是对于用户事务的分析,欢迎大家跟贴讨论

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文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/

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