--如果你用的是WITH CUBE,结果集的后面还会多出两条(如果你也只是输入示例中的几行数据的话):
NULL A 14
NULL B 16
咦!奇怪,结果中怎么有那么多“NULL”值?哈,别急,这几行正是我们所要的汇总数据行,不难看出:
01 NULL 13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总;02 NULL 17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总;
NULL NULL 30是对所有资料行数量的汇总。
如何?答案出来了吧?是不是很简单呢?当然,上面还有点美中不足,那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢?下面我们再进行优化。
1、用Grouping替换NULL值
SELECT CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN ’ALL’
ELSE ISNULL(编码, ’UNKNOWN’)
END AS 编码,
CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN ’ALL’
ELSE ISNULL(仓库, ’UNKNOWN’)
END AS 仓库,
SUM(数量) AS 数量
FROM A
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP
--适当的运用Case函数
结果我这里就不写了,就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串
2、利用程序做进一步的优化
//通常为了显示上的需要,我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化,下面给出自然语言描述:
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