存储数据元素(stored data elements)，
对象(实体) (objects (entities )，
关系(relationships )，
在状态转变模型中的状态( states in a state transition model)，
在状态转变模型中的转变(transitions in a state transition model)，
数据符号(data tokens)，
介入被保留的数据模型中的关系(relationships involving retained data models)。
根据在功能复杂的自然区别的分级计算，被度量的元素被加权衡量。
特性
DeMarco 的Bang 制是Albrecht 方法的扩展。他考虑了数据符号和状态转变，数据符号和状态转变常常和更复杂的软件如操作系统和电信系统相关联。 方法中权重非常主观 [01]。
现今意义
尽管是一个非常有趣的技术主意，但由于随后的IFPUG 有更好的市场和更大的团体支持，这种方法在紧随Albrecht功能点方法后倒下，在今天的功能规模度量这种方法没有扮演一个重要角色并且只有少数使用者[03] 。
推荐读物: 文献[04]
2.2 数据点
开发者/机构 日期
Harry Sneed, 1989
开发原因和隶属领域
数据点是为使得功能点方法适应现在软件开发需要而改变功能点方法产生的。它打算转移测量依据从功能到功能对象，分别到他们的数据表示法[22]。
基本输入/模型
通过数据模型和图形用户界面获得软件规模。数据点来自对下面几个方面的加权数量：
消息对象 (information objects )，
属性(attributes)，
通信对象(communication objects)，
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