//C#
public void UpdateUser(User user) {
SqlConnection connection = new SqlConnection(CONNECTION_STRING);
SqlCommand command = new SqlCommand("UpdateUser", connection);
// 可以借助可重新使用的函数对此进行反向映射
command.Parameters.Add("@UserId", SqlDbType.Int);
command.Parameters[0].Value = user.UserId;
command.Parameters.Add("@Password", SqlDbType.VarChar, 64);
command.Parameters[1].Value = user.Password;
command.Parameters.Add("@UserName", SqlDbType.VarChar, 128);
command.Parameters[2].Value = user.UserName;
try{
connection.Open();
command.ExecuteNonQuery();
}finally{
connection.Dispose();
command.Dispose();
}
}
但在处理并发时就不那么直观了，也就是说，当两个用户试图同时更新相同的数据时会出现什么情况呢？默认的行为（如果您没有执行任何操作）是最后提交数据的人将覆盖以前所有的工作。这可能不是理想的情况，因为一个用户的工作将在未获得任何提示的情况下被覆盖。要完全避免所有冲突，一种方法就是使用消极的并发技术；但此方法需要具有某种锁定机制，这可能很难通过可缩放的方式实现。替代方法就是使用积极的并发技术。让第一个提交的用户控制并通知后面的用户是通常采取的更温和、更用户友好的方法。这可以通过某种行版本控制（例如时间戳）来实现。
参考资料：
• Introduction to Data Concurrency in ADO.NET
• CSLA.NET’s concurrency techniques
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
