索引是优化查询时采用一种数据库技术，索引有簇索引、非簇索引、唯一索引等。
设计索引时，要注意索引宽度，尽量减少索引的宽度。索引的宽度不是由字段的多少决定的，而是由字段的长度来决定。对于窄索引关键字，在每一索引页上放置更多的关键字和指针，这样就能花销更少的I/O找到数据。
对于复合索引，选择首列相当重要，否则可能不能利用该索引，当利用复合索引查询时。必须确保查询从首列开始。
索引还有一个填充因子（FillFactor），填充因子的大小视表的数据增长量和主键定义的情况而定。
触发器和存储过程（Trigger&&Procedure）
触发器在维护数据完整性起着重要作用，它比参照更具灵活性，
也能实现三层结构中数据层的业务规则。
存储过程是采用SQL及流程控制语句编写的完成某种业务的脚本。存储过程在数据处理上具有处理速度快、处理灵活等优点。
但是，存储过程极大地增加了与数据库之间的耦合，在数据库迁移时，需要重写存储过程，从而增加了版本维护的工作量。如果数据库要求从迁移性考虑，应尽量避免使用存储过程或者触发器。
如果不人为修改PowerDesigner的触发器，其迁移性PowerDesigner自动解决。
存储（Storage）
不同的数据库中有不同的概念，Sybase称为设备（Device），SQL Server称为文件或文件组（File、FileGroup）,而Oracle称为表空间（TableSpace）。
根据系统创建一个或多个存储，按一定的优化规则存放。
数据库的划分
数据库的划分以它的物理分布为原则，而不应数据量、表类型等原则来划分，数据库的多少对数据库的性能影响不大。对于访问数据量大、访问频繁的表来说，I/O操作很容易形成严重的瓶颈，因此减少I/O操作和I/O操作阻塞是数据库设计考虑的主要问题，解决方法将将表放在多个设备上，设备需创建在不同的物理驱动器上，最好能用智能型或阵列。
日志和数据分开存储在不同设备上，如果索引多且占用空间大，也可以采用如此方式。
