如何避免在 SQL Server 中盲目地追求一句处理 SQL Server 数据库
关键字：sql SQL Server的处理中，不少人有追求一句出结果的习惯，但必须注意的是，不恰当的合并处理语句，往往会产生不佳的性能，本文针对使用 UNION ALL 代替 IF 语句的合并处理做一个测试，说明这种方法会带来的负面影响
问题描述
业务需求如下：
有表A和表B，这两个表结构一致，为不同的业务服务，现在要写一个存储过程，存储过程接受一个参数，当参数为0时，查询表A，参数为1时，查询表B。
A、一般的处理方法 IF @Flag = 0 SELECT * FROM dbo.A ELSE IF @Flag = 1 SELECT * FROM dbo.B
B、一句的处理方法 SELECT * FROM dbo.A WHERE @Flag = 0 UNION ALL SELECT * FROM dbo.B WHERE @Flag = 1
分析
从语句的简捷性来看，方法B具有技巧性，它们两者之间，究竟那一个更好呢？你可能会从性能上来评估，以决定到底用那一种。单纯从语句上来看，似乎两者的效率差不多，下面通过数据测试来反映结果似乎和想像的一样
建立测试环境（注，此测试环境是为几个主题服务的，因此结构看起来有些怪异） USE tempdb GO SET NOCOUNT ON --====================================== --创建测试环境 --====================================== RAISERROR('创建测试环境', 10, 1) WITH NOWAIT -- Table A CREATE TABLE [dbo].A( [TranNumber] [int] IDENTITY(1, 1) NOT NULL, [INVNO] [char](8) NOT NULL, [ITEM] [char](15) NULL DEFAULT (''), PRIMARY KEY([TranNumber]) ) CREATE INDEX [indexONinvno] ON [dbo].A([INVNO]) CREATE INDEX [indexOnitem] ON [dbo].A ([ITEM]) CREATE INDEX [indexONiteminnvo] ON [dbo].A([INVNO], [ITEM]) GO -- Table B CREATE TABLE [dbo].B( [ItemNumber] [char](15) NOT NULL DEFAULT (''), [CompanyCode] [char] (4) NOT NULL, [OwnerCompanyCode] [char](4) NULL, PRIMARY KEY([ItemNumber], [CompanyCode]) ) CREATE INDEX [ItemNumber] ON [dbo].B([ItemNumber]) CREATE INDEX [CompanyCode] ON [dbo].B([CompanyCode]) CREATE INDEX [OwnerCompanyCode] ON [dbo].B([OwnerCompanyCode]) GO --====================================== --生成测试数据 --====================================== RAISERROR('生成测试数据', 10, 1) WITH NOWAIT INSERT [dbo].A([INVNO], [ITEM]) SELECT LEFT(NEWID(), 8), RIGHT(NEWID(), 15) FROM syscolumns A, syscolumns B INSERT [dbo].B([ItemNumber], [CompanyCode], [OwnerCompanyCode]) SELECT RIGHT(NEWID(), 15), LEFT(NEWID(), 4), LEFT(NEWID(), 4) FROM syscolumns A, syscolumns B
GO
进行性能测试 DECLARE @a int SET @a = 1 DECLARE @t TABLE( id int IDENTITY, a int, b int) DECLARE @dt datetime, @loop int, @id int SET @loop = 0 WHILE @loop < 5 BEGIN SET @loop = @loop + 1 RAISERROR('test %d', 10, 1, @loop) WITH NOWAIT SET @dt = GETDATE() SELECT [ITEM] FROM A WHERE @a = 0 AND [ITEM] < 'A' UNION ALL SELECT [ItemNumber] FROM B WHERE @a = 1 AND [ItemNumber] < 'A' INSERT @t(a) VALUES(DATEDIFF(ms, @dt, GETDATE())) SELECT @id = SCOPE_IDENTITY(), @dt = GETDATE() IF @a = 0 SELECT [ITEM] FROM A WHERE [ITEM] < 'A' ELSE IF @a = 1 SELECT [ItemNumber] FROM B WHERE [ItemNumber] < 'A' UPDATE @t SET b = DATEDIFF(ms, @dt, GETDATE()) WHERE id = @id END SELECT * FROM @t UNION ALL
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