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软件测试知识帖(71-84)

发布: 2008-9-27 11:07 | 作者: 不详 | 来源: 测试时代采编 | 查看: 196次 | 进入软件测试论坛讨论

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  0cm;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;line-height:170%;

  mso-pagination:lines-together;page-break-after:avoid">第75贴【2004-8-4】:可测试度量

  要提高产品的可测试性,首先要对产品的可测试性水平进行描述,也就是进行可测试性度量。可测试性度量方法需满足精确性和简单性两个要求。所谓精确性是指可测试性度量方法能准确地预计产品测试程序生成的困难,并且定位到产品的某一部分,从而便于对产品设计进行更改。而简单性要求则是指度量可测试性的计算量应小于测试程序生成的计算量,否则,可测试性度量方法就会失去实际的应用意义。

 

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  mso-pagination:lines-together;page-break-after:avoid">第76贴【2004-8-5】:可测试性机制的设计与优化

  可测试性机制的设计与优化

 

可测试性设计的过程就是将某种能方便测试进行的可测试性机制引入到软件中,提供获取被测对象内部测试信息的渠道。显然,合理、有效的设计可测试性机制是成功提高软件可测试性水平的基础。可测试性机制的引入可以提高系统的可测试性指标,降低软件的全寿命周期费用,但同时也会在一定程度上提高软件的成本。因此,综合权衡可测试性机制的性能和费用,进行可测试性机制的优化设计是可测试性技术能否成功应用的另一个重要因素。

 

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  mso-pagination:lines-together;page-break-after:avoid">第77贴【2004-8-6】:测试信息的处理与故障诊断

  为了实现提高软件质量可靠性,降低系统全寿命周期费用的目标,要求可测试性技术能够方便、快捷地获取有关被测软件状态的信息,确定软件工作正常与否、性能是否良好、是否存在故障以及存在何种故障,以便于采取调整设计、排除故障、更换备件等后续行为。

 

在对复杂的对象进行测试时,难点往往不在于如何获取测试信息,而在于如何对所获取的大量信息进行处理。例如:对于一个具有N个测点的数字电路而言,所能获取的测试信息的总量为N*2N位,随着N的增大,测试信息总量呈指数增长。显然,能否对所获取的测试信息进行有效处理并对可能存在的故障进行精确诊断,是可测试性技术成功应用的关键。

 

 

延伸阅读

文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/


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