上表中可以分析出此邮件系统中最主要的应用是webmail,smtp,pop，其中webmail方式大约为活跃用户的70%,而其它方式则占30%,同时它还给出了平时的参数指标，与峰值的时间与指标。这样你后面的场景设计则重点会很清楚，三种方式是测试的重点，用户的分布也很清晰。从上表中还可以看出，此场景的需求人员做了大量的细致的性能分析工作，在国内这样专业的需求人员不是很多，有时候只能靠性能测试人员不断的沟通来获得必要的性能信息，同时在这个阶段也最好与有经验的架构师多沟通，了解系统可能存在的性能瓶颈，以便使自己设计的场景更有针对性。
场景设计完成之后就进入了脚本的编写，在这个阶段，主要是性能测试人员的程序能力。在这一方面，测试工具是比较多的，我所熟知的就有ACT，WAS，LoadRunner等工具。从原理看，其实都是一样的，不过如果是测试复合协议的应用，LoadRunner 则是首选，特别是在几个协议同时使用的应用，比如类似于QQ这样的应用可能会用到多个协议来进行录制。其实在录制脚本的第三个阶段也是需要跟程序员配合的，比如在录制web应用程序中，对session,cookie的处理，对业务上一些请求的处理,这些都需要程序员协助，同时他们也能够帮你确认某一阶段，用什么样的技术，选什么样的协议，从而帮助你更好的编写模拟应用场景的脚本，在这里测试人员经常会认为只要掌握了工具就行了，其实在这里需要很好的编程功底,希望大家多多关注这些脚本的编程，而不是用一两个工具。
脚本的运行与监控，还有分析结果也是重中之重，在运行时，可能会跟据不同的应用选择监控的参数，比如在程序运行中，是否有大量的IO读写，网络交互，或是线程切换，在数据库，是不是有大量的逻辑读写的操作，或是执行频度特别高的SQL执行，这些有可能你是了解的，但是如果身边有DBA的专家，与架构师，他们会更了解应用程序的性能瓶颈，会需要一些有效的监控指标，这时你在选择性能监控指标时，要多听他们的意见。特别是发现性能问题时，可能需要程序员与DBA参与进来时，再次运行场景时，更需要增加一些他们认为可能出问题的监控指标。当然作为测试人员也要了解，这些指标的异常，可能是由于应用程序那一方面不合理的，为研发提出合理的意见。