首先看数据的来源，数据的来源一般来讲有三个个，一个是根据被测系统需求的分析，针对正常业务，异常情况，边界情况等来构建完整的数据，又称为“造”数据。这不仅仅包括最基本的基础数据，比如：用户、权限、配置、基础编码、原数据等，还包括上面提到的业务数据。这对于比较小型的系统来说还是可行的，对于大型的系统来说可能就是一个巨大的工程了。
第二种方式就是利用现有系统，这适合已有类似系统，测试是针对升级或者增加功能的产品化的系统。这种情况把已经在生产环境中运行的数据导出。在此基础上再进行数据的整理、加工为测试数据。
还有一种方式就是将现有非电子化的业务数据录入到系统中，在验证业务的同时也完成了测试数据的积累。即边测试边积累数据。但是这种情况积累的数据往往有一定局限性，因为已经发生的业务数据基本是正确的、一致的，而且可能缺少某些特定业务的数据（不常发生的业务）。这样就需要根据对测试需求的分析，追加新的测试数据，以便能完整覆盖业务类型。
确定好数据来源后，还需要对已有数据进行分析、验证、检查，保证数据的质量，数据的质量一般要满足测试需求、覆盖被测业务、覆盖测试边界，以及要满足完整性、一致性等要求。检查完后要整理和完善数据，清除无用和冗余的数据、补录不完整的数据，修改一些错误的数据。
经过整理好的数据要纳入配置管理，以后根据需求和变更要进行数据的维护和更新，以保证满足系统测试的要求。
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