从各个测试人员的完成率,可以知道该测试人员这几天的工作情况。如果测试人员好几天各项完成率都没有改变,就需要过问一下,是由于其它工作安排影响了原计划的测试任务,还是其它原因。
从统计数据中,还可以发现测试的进展。比如,从用例的完成情况看,还不理想, 通过准则测试覆盖率只有 59%,用例测试覆盖率只有42%, 需要尽快地提高用例的完成情况。考虑到有些用例针对的特性,当前 XXX 版本计划不支持,这可以更改统计的算法进行完善。
从数据中,还可以看出 XXX 版本本身的质量,比如,当前 V1.00.010a 版本缺陷率约为 15% 。这可以进一步与 XXX 人员一起,分析这些缺陷的类型、原因。
效果和经验
在刚开始要求每日汇总时,数据不太准,变化也较大,这是由于测试人员正在把以前未汇总的数据输入造成的。很快,数据就会稳定。
由于统计数据中有明确的数据,比如完成率,测试人员很清楚,提高完成率就是需要达到的目标。因此会专注于测试的完成、积极地完成每日统计。由于数据的对比性,也可适当地给测试人员一定的压力,努力完成测试任务。
实行每日汇报之后,测试进展得到了加强, 通过准则测试覆盖率、用例测试覆盖率有稳步提高。 从统计数据的每天的进展中,可以得到测试进展的量化数据,为预估下一步的 XXX 测试进度提供了有力支持。 对于正常的测试人员,可以看到平均每天测试完成率增加 1%。
由于各个测试人员的起点不同,考核时不会用数据的绝对值进行对比,而应当用数据的增量进行对比。
要求每日汇报,不能太多增加测试人员的工作。这里的每日汇报,绝大部分内容都是已经准备好的,只需要填一个“通过”或“不通过”,以及当天的日期即可。这使得测试人员不会把它当作一个负担。相应的统计工作,是通过 execl 文件中的公式,由我来进行统计的,减少了对测试人员工作的干扰。
另外,以汇总文件为纲,可以把测试日报、测试中习、测试规程、测试用例、通过准则等众多的测试要素、工作要素有机地结合起来,避免了管理工作中散、乱的局面。通过对数据的统计分析,提高了管理水平。
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